Diseño de una microrred para el monitoreo de condiciones operativas de un laboratorio de prototipado

Este proyecto presenta el desarrollo de una red de monitoreo para medir variables críticas que afectan un laboratorio de prototipado. Se implementó una red de nodos basada en ESP32 como nodo central y ESP07 para cada módulo sensor, utilizando el modelo SCADA adaptado a microcontroladores. La visuali...

Full description

Autores:
Benítez Pinto, Kevin Santiago
Garzón Gamboa, Diego Julián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42164
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/42164
Palabra clave:
Microrred
Microcontrolador
Monitoreo calidad ambiental
Material particulado
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Microrredes eléctricas
Control de potencia
Generación distribuida
Laboratorios de prototipado
Microgrid
Microcontroller
Environmental quality monitoring
Particulate matter
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:Este proyecto presenta el desarrollo de una red de monitoreo para medir variables críticas que afectan un laboratorio de prototipado. Se implementó una red de nodos basada en ESP32 como nodo central y ESP07 para cada módulo sensor, utilizando el modelo SCADA adaptado a microcontroladores. La visualización de los datos se realizó a través de Ubidots. Además de la monitorización en tiempo real, se realizaron estimaciones utilizando modelos predictivos. Estos modelos permitieron prever cambios en las variables medidas, brindando una herramienta valiosa para la toma de decisiones y la prevención de problemas en el laboratorio. La implementación se llevó a cabo en Python y MicroPython, aprovechando las capacidades de estos lenguajes para la programación de microcontroladores. El proyecto logró integrar de manera efectiva las tecnologías mencionadas, ofreciendo un sistema completo y eficiente para el monitoreo y la predicción en un entorno de laboratorio.