Una revisión sobre la predicción del rendimiento académico mediante métodos de ensamble.

El presente artículo es producto de la investigación “Métodos de ensamble para estimar el rendimiento académico de estudiantes de educación superior”, desarrollado en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en el año 2021 y se centra en la revisión de trabajos de investigación desarrollado...

Full description

Autores:
Caro Silva, Joan Alejandro
Morales Rodríguez, Danna Lorena
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/30266
Palabra clave:
EDM
Educational data mining
Machine learning
Rendimiento académico
Métodos de ensamble
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Rendimiento académico - Colombia
Rendimiento académico - Predicciones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Algoritmos (Computadores)
Motivación en la educación
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Ensemble methods
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description El presente artículo es producto de la investigación “Métodos de ensamble para estimar el rendimiento académico de estudiantes de educación superior”, desarrollado en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en el año 2021 y se centra en la revisión de trabajos de investigación desarrollados en los últimos cinco años relacionados a la predicción del rendimiento académico utilizando algoritmos de ensamble.
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