Collective intelligence for decision-making in complex environments: literature review
La complejidad creciente del ambiente hace explicito el hecho de que los Sistemas Sociales Humanos deben desarrollar mecanismos que le permitan incrementar la agilidad en la toma de decisiones. Una alternativa para lograrlo es la Inteligencia Colectiva, que ha sido ampliamente estudiada en Sistemas...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/8009
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/8009
- Palabra clave:
- Inteligencia colectiva
Inteligencia de enjambre
Sistemas complejos
Sistemas sociales humanos
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Inteligencia de enjambre
Sistemas sociales
Toma de decisiones
Collective intelligence
Swarm intelligence
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La complejidad creciente del ambiente hace explicito el hecho de que los Sistemas Sociales Humanos deben desarrollar mecanismos que le permitan incrementar la agilidad en la toma de decisiones. Una alternativa para lograrlo es la Inteligencia Colectiva, que ha sido ampliamente estudiada en Sistemas Sociales Naturales, Sistemas Sociales Artificiales y en Sistemas Sociales Humanos. A pesar de las investigaciones en este último campo, no hay claridad sobre los aspectos que faciliten su entendimiento y emergencia. En este documento, se identifican cuáles son los rasgos estructurales y dinámicos que tienen en común diferentes modelos de Inteligencia Colectiva seleccionados en el contexto de Sistemas Sociales Humanos. Finalmente, se discute la posibilidad de proponer otras características para ser consideradas desde la revisión de los factores que han explicado el surgimiento de la Inteligencia Colectiva en Sistemas Sociales Naturales y Artificiales, y evaluarlos para el diseño de Modelos de Inteligencia Colectiva en futuras investigaciones. |
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Finalmente, se discute la posibilidad de proponer otras características para ser consideradas desde la revisión de los factores que han explicado el surgimiento de la Inteligencia Colectiva en Sistemas Sociales Naturales y Artificiales, y evaluarlos para el diseño de Modelos de Inteligencia Colectiva en futuras investigaciones.The growing complexity of the environment makes explicit the fact that Human Social Systems must develop mechanisms that allow them to increase agility in decision-making. An alternative to achieve this is found in Collective Intelligence, which has been widely studied in Natural Social Systems, in Artificial Social Systems, and in Human Social Systems. Despite the research carried out in this last field, there is no clarity regarding the aspects that facilitate its understanding and emergency. In this document, are identified which are the structural and dynamic features that are common to different Collective Intelligence models selected in the context of Human Social Systems. Finally, we discuss the possibility of proposing other features to be considered from the review of the factors that have explained the emergence of Collective Intelligence in Natural and Artificial Social Systems, and assess them for the design of Collective Intelligence models in future research.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecInteligencia colectivaInteligencia de enjambreSistemas complejosSistemas sociales humanosIngeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicasInteligencia de enjambreSistemas socialesToma de decisionesCollective intelligenceSwarm intelligenceComplex systemsHuman social systemsCollective intelligence for decision-making in complex environments: literature reviewCollective intelligence for decision-making in complex environments: literature reviewProducción 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