Prototipo de software de clasificación documental, con reconocimiento de dígitos manuscritos, basados en sistemas de aprendizaje supervisado

Prototipo desarrollado con el objetivo de facilitar la clasificación de documentos en las empresas que tienen un volumen alto de clasificación de documentos, a través clasificación automática de códigos quick response, y aprendizaje supervisado para el reconocimiento de dígitos manuscritos.

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25589
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/25589
Palabra clave:
Multicapa
Perceptrones
QR
Clasificacion
Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y Disertaciones Académicas
Gestión documental
Desarrollo de software
Desarrollo de prototipos
Procesamiento de datos
Multilayer
Perceptrons
QR
Clasification
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Prototipo desarrollado con el objetivo de facilitar la clasificación de documentos en las empresas que tienen un volumen alto de clasificación de documentos, a través clasificación automática de códigos quick response, y aprendizaje supervisado para el reconocimiento de dígitos manuscritos.