GeoReforest: plugin de QGIS para la selección de especies arbóreas en la reforestación de áreas mineras

El cierre de minas plantea el desafío crucial de restaurar ecosistemas intervenidos, donde la elección incorrecta de especies arbóreas puede llevar al fracaso de los esfuerzos de revegetalización. GeoReforest, un plugin para QGIS, surge como una solución innovadora para este problema. Integra datos...

Full description

Autores:
Espitia, Mauren Ximena
Alba Becerra, Erika Carolina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Reforestación
Complemento
Restauración
Especie arbórea
Dato geoambiental
Reforestation
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Tree species
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description El cierre de minas plantea el desafío crucial de restaurar ecosistemas intervenidos, donde la elección incorrecta de especies arbóreas puede llevar al fracaso de los esfuerzos de revegetalización. GeoReforest, un plugin para QGIS, surge como una solución innovadora para este problema. Integra datos geoambientales, como altimetría, tipo de suelo, precipitación, temperatura y humedad, con una base de datos de especies arbóreas, permitiendo identificar las más adecuadas para cada área específica. El plugin no solo optimiza recursos y acelera la toma de decisiones, sino que también asegura que las especies seleccionadas tengan mayores tasas de supervivencia. Desarrollado bajo la metodología ágil SCRUM y utilizando herramientas como Python, PyQGIS y PostgreSQL, GeoReforest combina precisión técnica con accesibilidad para profesionales, contribuyendo significativamente a la restauración de paisajes y la sostenibilidad ambiental.
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Desarrollado bajo la metodología ágil SCRUM y utilizando herramientas como Python, PyQGIS y PostgreSQL, GeoReforest combina precisión técnica con accesibilidad para profesionales, contribuyendo significativamente a la restauración de paisajes y la sostenibilidad ambiental.The closure of mines presents the critical challenge of restoring intervened ecosystems, where the wrong choice of tree species can lead to the failure of revegetation efforts. GeoReforest, a QGIS plugin, emerges as an innovative solution to this problem. It integrates geoenvironmental data, such as elevation, soil type, precipitation, temperature, and humidity, with a tree species database, enabling the identification of the most suitable species for each specific area. The plugin not only optimizes resources and accelerates decision-making but also ensures higher survival rates for the selected species. Developed using the agile SCRUM methodology and tools like Python, PyQGIS, and PostgreSQL, GeoReforest combines technical precision with accessibility for professionals, making a significant contribution to landscape restoration and environmental sustainability.pdfspaUniversidad Distrital Francisco José de CaldasReforestaciónComplementoRestauraciónEspecie arbóreaDato geoambientalReforestationPluginRestorationTree speciesGeoenvironmental dataGeoReforest: plugin de QGIS para la selección de especies arbóreas en la reforestación de áreas minerasGeoReforest: QGIS plugin for the selection of tree species in the reforestation of mining areasbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Abud, M. (2012). Calidad en la industria del software. La norma ISO 9126. https://www.nacionmulticultural.unam.mx/empresasindigenas/docs/2094.pdfAutoridad Nacional de Licencias Ambientales. 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ModERFoRest: A new software for assessing the environmental performance of forest species. https://doi.org/10.5424/fs/2023321-19406Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2015). Decreto 1076 de 2015 Por medio del cual se expide el Decreto Único Reglamentario del Sector Ambiente y Desarrollo Sostenible. https://www.minambiente.gov.co/wp-content/uploads/2021/06/Decreto-1076-de 35 2015.pdfNavarro Cadavid, A., Fernández Martínez, J. D., y Morales Vélez, J. (2013). Revisión de metodologías ágiles para el desarrollo de software. PROSPECTIVA, 11(2), 30-39.Nielsen, J., Landauer, T. (1993). A mathematical model of the finding of usability problems. https://dl.acm.org/doi/10.1145/169059.169166Tasoulas, E., Varras, G., Tsirogiannis, I., y Myriounis, C. (2013). Development of a GIS Application for Urban Planning. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.11.011United States Department of Agriculture. 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