Aplicaciones del machine learning en el turismo – estudio en Colombia y sus zonas de posconflicto

El sector turístico es uno de los más importantes de la economía y el uso de inteligencia artificial es clave para potenciar su desarrollo. Colombia tiene grandes atractivos turísticos, sin embargo, estuvo enmarcado por situaciones de conflicto que impidieron explotar su potencial en zonas que poste...

Full description

Autores:
Casallas Bernal, Juan Diego
Gomez Muñoz, Daniel Mauricio
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40231
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/40231
Palabra clave:
Aprendizaje automático
Árboles de decisión
Bosques aleatorios
Gasto en turismo
Pernoctación
Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
Desarrollo turístico en zonas de posconflicto
Predicciones de turismo con machine learning
Algoritmos de machine learning en la economía
Random forest
Tourism spending
Overnight stay
Machine learning
Decision tree
Rights
License
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description El sector turístico es uno de los más importantes de la economía y el uso de inteligencia artificial es clave para potenciar su desarrollo. Colombia tiene grandes atractivos turísticos, sin embargo, estuvo enmarcado por situaciones de conflicto que impidieron explotar su potencial en zonas que posterior a la firma de los acuerdos de paz han encontrado crecimiento. En este estudio se utilizarán algoritmos de Machine Learning para realizar predicciones sobre el turismo en los departamentos más afectados por el conflicto (Antioquia, Caquetá, Santander y Magdalena), tomando como base los resultados de la encuesta de gasto interno en turismo, realizada en 2020 por el Departamento Nacional de Estadística. Se aplicó un algoritmo de regresión lineal múltiple para predecir el gasto total de un turista en su viaje, así como otros cuatro algoritmos que permitieron predecir si un viajero va a pernoctar en su próximo viaje, lo cual permitió determinar para este caso de estudio que el algoritmo de bosques aleatorios es el de mayor precisión para definir estrategias que respondan a las necesidades de los turistas.
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Se aplicó un algoritmo de regresión lineal múltiple para predecir el gasto total de un turista en su viaje, así como otros cuatro algoritmos que permitieron predecir si un viajero va a pernoctar en su próximo viaje, lo cual permitió determinar para este caso de estudio que el algoritmo de bosques aleatorios es el de mayor precisión para definir estrategias que respondan a las necesidades de los turistas.Tourism sector is one of the most important in countries' economy, and the use of artificial intelligence is a key to enhance its development. Colombia has great tourist attractions, however, it was framed by conflict situations that prevent about exploiting its potential in areas that after the signing of the peace accords have found growth. In this study, Machine Learning algorithms will be used to make predictions about tourism in the most affected departments or states by the conflict (Antioquia, Caquetá, Santander and Magdalena), based on the results of internal spending's survey on tourism, carried out in 2020 by the National Department of Statistics. A multiple linear regression model was applied to predict the total expenditure of a tourist on a trip, as well as, four algorithms that allowed predicting if a traveler is going to stay overnight on his next trip, which permitted to determine for the case study the random forests' algorithm has the greatest precision to define strategies that respond to the needs of tourists.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aprendizaje automáticoÁrboles de decisiónBosques aleatoriosGasto en turismoPernoctaciónIngeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicasDesarrollo turístico en zonas de posconflictoPredicciones de turismo con machine learningAlgoritmos de machine learning en la economíaRandom forestTourism spendingOvernight stayMachine learningDecision treeAplicaciones del machine learning en el turismo – estudio en Colombia y sus zonas de posconflictoMachine learning applications in tourism - case study from Colombia and its post-conflict areasbachelorThesisProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALCasallasBernalJuanDiego2023.pdfCasallasBernalJuanDiego2023.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf796095https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/08dd98e4-3701-4e48-be5c-37c53d33ba7e/download986bdbe723ab9c56bdfd9dedd604b371MD51Licencia de uso y publicacion.pdfLicencia de uso y publicacion.pdfLicencia de uso y publicacionapplication/pdf611183https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/88f0f21d-843f-4b81-965c-ff469f12b2d3/download90b85b4a0118d348da18e7120054a044MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/e4fcaec9-843b-4dee-9579-369d5c58f6e8/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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