Sistema Gestor de Recomendaciones de ScimagoJR
Es un proyecto que busca orientar a cualquier usuario investigador que desee publicar sus artículos de carácter investigativo en la mejor o mejores revistas a nivel global. Para esta monografía lo que se presenta, es un sistema capaz de recomendar revistas a nivel investigativo basados en criterios...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29171
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/29171
- Palabra clave:
- Recomendaciones
ScimagoJR
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Es un proyecto que busca orientar a cualquier usuario investigador que desee publicar sus artículos de carácter investigativo en la mejor o mejores revistas a nivel global. Para esta monografía lo que se presenta, es un sistema capaz de recomendar revistas a nivel investigativo basados en criterios de búsqueda del usuario. Se hizo un estudio de cuáles filtros pueden ser los más óptimos para realizar las mejores recomendaciones de revistas. Se tiene en cuenta que una revista es reconocida a nivel global, según su país de origen, el área que aplica, las categorías en donde enfoca su investigación y datos numéricos más precisos, como su puntaje en plataformas como Scopus, la cantidad de referencias que ha tenido la revista e incluso su mejor cuartil, siendo este ́ultimo un validador importante para posicionar de una manera positiva o negativa a la revista .También se enmarca la importancia de la generación de reportes, bien sea gráficos o textuales. Los reportes para el SRS (ScimagoJR Recommendation System) ayudan a saber en que realmente se fija un usuario investigador a la hora de escoger una revista investigativa para publicar sus artículos. Además con la generación de estos reportes sabremos con qué frecuencia y con qué datos de búsquedas se hacen consultas en este sistema |
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Florez Fernandez, Héctor ArturoFlórez FernándezSierra Caicedo, Cristhian CamiloBaquero Torres, Camilo Stivenzon2022-05-31T16:41:09Z2022-05-31T16:41:09Z2021-06-30http://hdl.handle.net/11349/29171Es un proyecto que busca orientar a cualquier usuario investigador que desee publicar sus artículos de carácter investigativo en la mejor o mejores revistas a nivel global. Para esta monografía lo que se presenta, es un sistema capaz de recomendar revistas a nivel investigativo basados en criterios de búsqueda del usuario. Se hizo un estudio de cuáles filtros pueden ser los más óptimos para realizar las mejores recomendaciones de revistas. Se tiene en cuenta que una revista es reconocida a nivel global, según su país de origen, el área que aplica, las categorías en donde enfoca su investigación y datos numéricos más precisos, como su puntaje en plataformas como Scopus, la cantidad de referencias que ha tenido la revista e incluso su mejor cuartil, siendo este ́ultimo un validador importante para posicionar de una manera positiva o negativa a la revista .También se enmarca la importancia de la generación de reportes, bien sea gráficos o textuales. Los reportes para el SRS (ScimagoJR Recommendation System) ayudan a saber en que realmente se fija un usuario investigador a la hora de escoger una revista investigativa para publicar sus artículos. Además con la generación de estos reportes sabremos con qué frecuencia y con qué datos de búsquedas se hacen consultas en este sistemaIt is a project that seeks to guide any research user who wishes to publish their articles of an investigative nature in the best or best magazines globally. For this monograph, what is presented is a system capable of recommending journals at an investigative level based on the user's search criteria. A study was made of the results of filters that may be the most optimal to make the best magazine recommendations. It is taken into account that a journal is recognized globally, according to its country of origin, the area it applies, the categories where it focuses its research and more precise numerical data, such as its score on platforms such as Scopus, the number of references that The journal has had and even its best quartile, the latter being an important validator to position the journal in a positive or negative way. The importance of generating reports, whether graphic or textual, is also framed. The reports for the SRS (ScimagoJR Recommendation System) help to know what a researcher user really looks at when choosing a research journal to publish their articles. In addition, with the generation of these reports, we will know how often and with what search data queries are made in this system.ITIUDpdfspaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2RecomendacionesScimagoJRFiltrosReportesBusquedasRevistasTecnología en Sistematización de Datos - Tesis y disertaciones académicasScimagoJRRevistasBúsqueda bibliográficaSistemas de almacenamiento y recuperación de informaciónRecommendationsScimagoJRFiltersReportsSearchsJournalsSistema Gestor de Recomendaciones de ScimagoJRScimagoJR Recommendation System (SRS)Monografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29171/9/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD59open 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