Innovación e inteligencia artificial para la prevención de reacciones alérgicas alimentarias, caso diseño de una solución en Inversiones Gutiérrez García

El documento desarrolla un proyecto de innovación tecnológica orientado a prevenir reacciones alérgicas alimentarias mediante una aplicación móvil para usuarios con alergias. La solución utiliza inteligencia artificial para escanear códigos de barras, emplear reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y gestionar una base de datos con información sobre alérgenos e ingredientes. El objetivo es simplificar la identificación de productos seguros, personalizar alertas según perfiles de alergias y ofrecer una interfaz intuitiva. El proyecto abarca desde el diagnóstico del problema hasta el diseño conceptual detallado de la aplicación, con enfoques en la recolección de datos, implementación tecnológica y propuestas de mejora.

• Autores: Ardila Pinzón, Sergio Alejandro
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/93836
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/93836
• Palabra clave: Alergias alimentarias; Inteligencia artificial; Escaneo de etiquetas; Prevención; Food allergies; Artificial intelligence; Label scanning; Prevention
• License: Abierto (Texto Completo)