Aprendizaje automático para la predicción de métricas y KPI en campañas de marketing digital
En el presente documento se expone el desarrollo del proyecto de pasantía realizado con el equipo Advanced Analytics de TAAG (Technology And Activation Group) que hace parte de Publicis Groupe, una de las multinacionales más importantes de publicidad y relaciones públicas del mundo. En la pasantía s...
- Autores:
-
Fajardo Muñoz, Jorge Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30711
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/30711
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático
Predicción
Marketing
Matemáticas - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Mercadeo - Procesamiento electrónico de datos
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En el presente documento se expone el desarrollo del proyecto de pasantía realizado con el equipo Advanced Analytics de TAAG (Technology And Activation Group) que hace parte de Publicis Groupe, una de las multinacionales más importantes de publicidad y relaciones públicas del mundo. En la pasantía se realizan distintos tipos de análisis de datos y análisis estadísticos, haciendo uso del lenguaje de programación Python para la implementación de modelos para la posterior predicción de métricas y KPI de algunas campañas de marketing digital. |
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Másmela Caita, Luis AlejandroPadilla Hernández, Laura CarolinaFajardo Muñoz, Jorge Alexander2023-03-07T17:02:53Z2023-03-07T17:02:53Z2022-05-25http://hdl.handle.net/11349/30711En el presente documento se expone el desarrollo del proyecto de pasantía realizado con el equipo Advanced Analytics de TAAG (Technology And Activation Group) que hace parte de Publicis Groupe, una de las multinacionales más importantes de publicidad y relaciones públicas del mundo. En la pasantía se realizan distintos tipos de análisis de datos y análisis estadísticos, haciendo uso del lenguaje de programación Python para la implementación de modelos para la posterior predicción de métricas y KPI de algunas campañas de marketing digital.This document presents the development of the internship project carried out with the Advanced Analytics team of TAAG (Technology And Activation Group), which is part of Publicis Groupe, one of the most important multinational advertising and public relations companies in the world. In the internship, different types of data analysis and statistical analysis are performed, using the Python programming language for the implementation of models for the subsequent prediction of metrics and KPIs of some digital marketing campaigns.Publicis GroupepdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aprendizaje automáticoPredicciónMarketingMatemáticas - Tesis y disertaciones académicasAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Python (Lenguaje de programación de computadores)Mercadeo - Procesamiento electrónico de datosPasantías universitariasMachine LearningPredictionMarketingAprendizaje automático para la predicción de métricas y KPI en campañas de marketing digitalMachine learning for metric and KPI prediction in digital marketing campaignsbachelorThesisPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALFajardoMuñozJorgeAlexander2022.pdfFajardoMuñozJorgeAlexander2022.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf591770https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/5e445289-b7a7-4305-bc21-044699f1d9e1/download94514a83b8a4b9abf6a25128f0d134bbMD57Licencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia de uso y publicaciónapplication/pdf703331https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/72ef9ad7-1cf6-4f25-810d-f8cc5e433643/downloadda7ea271a993618f6bd6fc7f61c07c7bMD58CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/b8acf661-f3ba-4c9c-a49e-09dbf2964faf/download217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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