Aprendizaje automático para la predicción de métricas y KPI en campañas de marketing digital

En el presente documento se expone el desarrollo del proyecto de pasantía realizado con el equipo Advanced Analytics de TAAG (Technology And Activation Group) que hace parte de Publicis Groupe, una de las multinacionales más importantes de publicidad y relaciones públicas del mundo. En la pasantía se realizan distintos tipos de análisis de datos y análisis estadísticos, haciendo uso del lenguaje de programación Python para la implementación de modelos para la posterior predicción de métricas y KPI de algunas campañas de marketing digital.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30711
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/30711
• Palabra clave: Aprendizaje automático; Predicción; Marketing; Matemáticas - Tesis y disertaciones académicas; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Python (Lenguaje de programación de computadores); Mercadeo - Procesamiento electrónico de datos; Pasantías universitarias; Machine Learning; Prediction; Marketing
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