Desarrollo de un algoritmo transgénico para resolver el Job Shop Rescheduling Problem considerando varios tipos de interrupciones

El presente trabajo expone el desarrollo y aplicación de un algoritmo transgénico a lo que se ha estudiado como el Job Shop Rescheduling Problem (JSRP). El algoritmo constituye una herramienta útil para los programadores de la producción, con el fin de obtener cronogramas de buena calidad en término...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22692
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/22692
Palabra clave:
Algoritmo transgénico
Rescheduling
Job Shop
Disruptions
Metaheurística
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos genéticos
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description El presente trabajo expone el desarrollo y aplicación de un algoritmo transgénico a lo que se ha estudiado como el Job Shop Rescheduling Problem (JSRP). El algoritmo constituye una herramienta útil para los programadores de la producción, con el fin de obtener cronogramas de buena calidad en términos de eficiencia y estabilidad. Adicionalmente, la capacidad de poder reaccionar rápidamente ante los eventos inesperados o interrupciones, que se puedan presentar durante la ejecución del cronograma de producción, logrando así mitigar su impacto sobre el desempeño del sistema de manufactura. El algoritmo propuesto, ha demostrado buenos resultados, al ser probado con instancias de comparación reconocidas del Job Shop Scheduling Problem (JSSP) y al ser comparado con el desempeño de un algoritmo genético.
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El algoritmo propuesto, ha demostrado buenos resultados, al ser probado con instancias de comparación reconocidas del Job Shop Scheduling Problem (JSSP) y al ser comparado con el desempeño de un algoritmo genético.This work details the development and application of a transgenetic algorithm in the scenario known as the Job-Shop Rescheduling Problem (JSRP). The algorithm is a useful tool for production schedulers, in terms of delivering high-quality efficient and stable schedules. Furthermore, it can swiftly react to unexpected events or disruptions that can arise during the execution of the production schedule. This mitigates the impact on the performance of the manufacturing system. The proposed algorithm showed promising results when tested with well-known benchmark instances of the Job Shop Scheduling Problem (JSSP) and compared to the performance of a genetic algorithm.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Algoritmo transgénicoReschedulingJob ShopDisruptionsMetaheurísticaIngeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicasAlgoritmos genéticosMétodos de simulaciónProgramación de la producciónTransgenetic algorithmReschedulingJob ShopDisruptionsMetaheuristicDesarrollo de un algoritmo transgénico para resolver el Job Shop Rescheduling Problem considerando varios tipos de interrupcionesDevelopment of a transgenetic algorithm to solve the Job Shop Rescheduling Problem considering several types of 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