Estimación de Caudales, Mediante Interpolación Geoestadística. Caso de Estudio: Red de Drenaje de la Cuenca Alta del Río Bogotá
Este trabajo retoma los estudios de Ver Hoef, Peterson, & Theobald (2006), los cuales fueron replicados en Colombia, por el estudio de Valero (2008); en el cual se realizó la interpolación geoestadística del índice de calidad del agua CCME-WQI, en la red hídrica de Bogotá. Este estudio desarroll...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/3939
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/3939
- Palabra clave:
- Interpoloación
Geoestadística
Kriging
Red de Drenaje
Función Media Móvil
Ingeniería Sanitaria – Tesis y Disertaciones Académicas Hidrología - Mediciones - Río Bogotá - Modelos Caudal de ríos - Mediciones - Modelos - Río Bogotá Caudales ecológicos - Análisis - Metodología - Río Bogotá
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Este trabajo retoma los estudios de Ver Hoef, Peterson, & Theobald (2006), los cuales fueron replicados en Colombia, por el estudio de Valero (2008); en el cual se realizó la interpolación geoestadística del índice de calidad del agua CCME-WQI, en la red hídrica de Bogotá. Este estudio desarrolló rutinas basadas en el software de programación MATLAB, sustentadas en planteamientos matemáticos de la metodología de interpolación geoestadística Kriging, aplicado a redes de drenaje, utilizando la función de media móvil. En el presente trabajo de grado se utilizaron las rutinas desarrolladas por Valero (2008), para estimar valores de caudal, a lo largo de la red de drenaje de la cuenca alta del rio Bogotá; mediante tres fases. a) Se realizó la revisión bibliográfica de la fundamentación matemática de la geoestadística en redes de drenaje. b) Se recopiló la información de caudales diarios del año 2014 de las redes de monitoreo de la CAR y la EAAB. c) Se ajustó el modelo para estimar caudales a lo largo de la cuenca alta del rio Bogotá. Obteniendo como resultado, los parámetros θ0, θ1 y θ2 diarios para 332 días del año 2014, lo que permite realizar predicciones independientes en cada día del año. Por último se realizó la interpolación de 524 puntos (separados 500 metros a lo largo de la red), para el día 18 de diciembre, en los cuales se evidencia la capacidad del método para realizar predicciones de caudal en la red estudiada. Se resalta la importancia de este estudio, para detectar valores atípicos en las estaciones instaladas, así como, para la ubicación de nuevas estaciones que contribuyen a la optimización y diseño de redes de monitoreo |
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En el presente trabajo de grado se utilizaron las rutinas desarrolladas por Valero (2008), para estimar valores de caudal, a lo largo de la red de drenaje de la cuenca alta del rio Bogotá; mediante tres fases. a) Se realizó la revisión bibliográfica de la fundamentación matemática de la geoestadística en redes de drenaje. b) Se recopiló la información de caudales diarios del año 2014 de las redes de monitoreo de la CAR y la EAAB. c) Se ajustó el modelo para estimar caudales a lo largo de la cuenca alta del rio Bogotá. Obteniendo como resultado, los parámetros θ0, θ1 y θ2 diarios para 332 días del año 2014, lo que permite realizar predicciones independientes en cada día del año. Por último se realizó la interpolación de 524 puntos (separados 500 metros a lo largo de la red), para el día 18 de diciembre, en los cuales se evidencia la capacidad del método para realizar predicciones de caudal en la red estudiada. Se resalta la importancia de este estudio, para detectar valores atípicos en las estaciones instaladas, así como, para la ubicación de nuevas estaciones que contribuyen a la optimización y diseño de redes de monitoreoThis work takes up studies Ver Hoef, Peterson, & Theobald (2006), which were replicated in Colombia, by studying Valero (2008); in which the geostatistical interpolation quality index CCME-WQI water, the water network in Bogota was performed. This study developed routines based on MATLAB software programming, grounded in mathematical approaches to geostatistical interpolation method Kriging applied to drainage networks, by using the moving average. In this degree work routines developed by Valero (2008) were used to estimate flow values, along the drainage network of the Bogotá River basin; by three phases. a) the literature review of the mathematical foundation of geostatistics in drainage networks was performed. b) daily flow information 2014 of monitoring networks of the CAR and EAAB was collected. c) the model was fitted to estimate flows along the upper basin of the river Bogota. Obtaining as a result, the parameters θ0, θ1 and θ2 daily for 332 days of the year 2014, which allows independent predictions on each day of the year. Finally interpolation was performed 524 points (500 meters apart along the network) for December 18, in which the ability of the method is demonstrated for flow predictions in the studied network. The importance of this study is highlighted to detect outliers in the installed stations as well as to the location of new stations that contribute to the optimization and design of monitoring networkspdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2InterpoloaciónGeoestadísticaKrigingRed de DrenajeFunción Media MóvilIngeniería Sanitaria – Tesis y Disertaciones Académicas Hidrología - Mediciones - Río Bogotá - Modelos Caudal de ríos - Mediciones - Modelos - Río Bogotá Caudales ecológicos - Análisis - Metodología - Río BogotáInterpolationGeostatisticsKrigingDrainage NetworkMoving Average FunctionEstimación de Caudales, Mediante Interpolación Geoestadística. Caso de Estudio: Red de Drenaje de la Cuenca Alta del Río BogotáFlow Rates Estimate by Interpolation Geostatistics. Case Study: Network Drainage River Upper Basin Bogotainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILCortesSastoqueAngieSaray2016.pdf.jpgCortesSastoqueAngieSaray2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5209http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/3939/6/CortesSastoqueAngieSaray2016.pdf.jpge08afcf53b5edfb3393f10b1fda8df94MD56open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/3939/5/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD55open accessORIGINALCortesSastoqueAngieSaray2016.pdfCortesSastoqueAngieSaray2016.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf4878927http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/3939/1/CortesSastoqueAngieSaray2016.pdf3f933d81643a73cfc0736fc5771c7ee0MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-846http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/3939/2/license_url6f1da3ff281999354d4abd56d1551468MD52open 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