Estimación de Caudales, Mediante Interpolación Geoestadística. Caso de Estudio: Red de Drenaje de la Cuenca Alta del Río Bogotá

Este trabajo retoma los estudios de Ver Hoef, Peterson, & Theobald (2006), los cuales fueron replicados en Colombia, por el estudio de Valero (2008); en el cual se realizó la interpolación geoestadística del índice de calidad del agua CCME-WQI, en la red hídrica de Bogotá. Este estudio desarroll...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/3939
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/3939
Palabra clave:
Interpoloación
Geoestadística
Kriging
Red de Drenaje
Función Media Móvil
Ingeniería Sanitaria – Tesis y Disertaciones Académicas Hidrología - Mediciones - Río Bogotá - Modelos Caudal de ríos - Mediciones - Modelos - Río Bogotá Caudales ecológicos - Análisis - Metodología - Río Bogotá
Interpolation
Geostatistics
Kriging
Drainage Network
Moving Average Function
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este trabajo retoma los estudios de Ver Hoef, Peterson, & Theobald (2006), los cuales fueron replicados en Colombia, por el estudio de Valero (2008); en el cual se realizó la interpolación geoestadística del índice de calidad del agua CCME-WQI, en la red hídrica de Bogotá. Este estudio desarrolló rutinas basadas en el software de programación MATLAB, sustentadas en planteamientos matemáticos de la metodología de interpolación geoestadística Kriging, aplicado a redes de drenaje, utilizando la función de media móvil. En el presente trabajo de grado se utilizaron las rutinas desarrolladas por Valero (2008), para estimar valores de caudal, a lo largo de la red de drenaje de la cuenca alta del rio Bogotá; mediante tres fases. a) Se realizó la revisión bibliográfica de la fundamentación matemática de la geoestadística en redes de drenaje. b) Se recopiló la información de caudales diarios del año 2014 de las redes de monitoreo de la CAR y la EAAB. c) Se ajustó el modelo para estimar caudales a lo largo de la cuenca alta del rio Bogotá. Obteniendo como resultado, los parámetros θ0, θ1 y θ2 diarios para 332 días del año 2014, lo que permite realizar predicciones independientes en cada día del año. Por último se realizó la interpolación de 524 puntos (separados 500 metros a lo largo de la red), para el día 18 de diciembre, en los cuales se evidencia la capacidad del método para realizar predicciones de caudal en la red estudiada. Se resalta la importancia de este estudio, para detectar valores atípicos en las estaciones instaladas, así como, para la ubicación de nuevas estaciones que contribuyen a la optimización y diseño de redes de monitoreo