Desarrollo de un framework MATLAB-GAMS para la resolución del problema de ubicación y dimensionamiento óptimo de fuentes FV en redes de distribución

Este trabajo aborda el problema de planificación en cuanto a la ubicación y dimensionamiento de generadores fotovoltaicos en redes de distribución con topología radial. Este problema se modela matemáticamente mediante un modelo de programación no lineal de enteros mixtos (MINLP), que busca reducir l...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/35481
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/35481
Palabra clave:
Generadores fotovoltaicos
Minimización de los costos operativos anuales totales
Redes de distribución eléctrica
Software GAMS
Interfaz MATLAB-GAMS
Metodología maestro-esclavo
Algoritmo seno-coseno
Ingeniería Eléctrica --Tesis y disertaciones académicas
Ubicación y dimensionamiento óptimo de fuentes fotovoltaicas en redes de distribución
Planificación de redes de distribución eléctrica con energía solar fotovoltaica
Interconexión de MATLAB y GAMS para la resolución de problemas de optimización en redes de distribución
Minimization of total annual operating costs
Electrical distribution networks
GAMS software
MATLAB-GAMS interface
Master–slave methodology
Sine–cosine algorithm
Rights
License
CC0 1.0 Universal
Description
Summary:Este trabajo aborda el problema de planificación en cuanto a la ubicación y dimensionamiento de generadores fotovoltaicos en redes de distribución con topología radial. Este problema se modela matemáticamente mediante un modelo de programación no lineal de enteros mixtos (MINLP), que busca reducir los costos totales anuales de operación del sistema para un horizonte de planificación de 20 años. La función objetivo utilizada en este documento comprende tres elementos: (i) los costos de compra de energía en el nodo de la subestación (es decir, el nodo de suministro principal), (ii) los costos de inversión para la integración de generadores fotovoltaicos, y (iii) los costos asociados con la operación y el mantenimiento de estos dispositivos. Para solucionar este problema se propone la interconexión del software MATLAB y GAMS, utilizando una metodología maestro-esclavo, con lo cual se logra una solución de alta calidad a este problema. En la etapa maestra, el software MATLAB se utiliza como herramienta para programar una versión discreta del algoritmo seno-coseno (DSCA), que determina las ubicaciones donde se instalarán los generadores fotovoltaicos. En la etapa esclava, utilizando uno de los solucionadores del software GAMS (BONMIN) con las ubicaciones conocidas de los generadores fotovoltaicos, se resuelve el modelo MINLP que representa el problema a estudiar para encontrar el valor de la función objetivo y la nominal. potencia de los generadores fotovoltaicos. Los resultados numéricos alcanzados en los sistemas IEEE de 33 y 69 nodos se comparan con la solución del modelo de programación cónica entera mixta reportada en la literatura especializada, demostrando así la eficiencia y robustez de la metodología de optimización propuesta. que determina las ubicaciones donde se instalarán los generadores fotovoltaicos.