Agricultura de precisión a partir de fusión de imágenes satelitales por métodos convencionales y transformadas Wavelet Daubechies y Coiflet
La agricultura de precisión contempla la revisión temporal y espacial de las coberturas vegetales a estudiar para la toma de decisiones; es así como, en este documento se presenta una metodología para la adquisición de información de lugares donde no se cuenta con robusta información agrícola, la cu...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/31978
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/31978
- Palabra clave:
- Transformadas Wavelet Daubechies
Agricultura de precisión
Fusión de imágenes
Índices espectrales
Índices de calidad de imágen
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Tecnología agrícola
Innovaciones agrícolas
Procesamiento digital de imágenes
Sistemas de información geográfica
Transformed Wavelet Daubechies
Precision agriculture
Image fusion
Spectral indices
Image Quality Indexes
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Summary: | La agricultura de precisión contempla la revisión temporal y espacial de las coberturas vegetales a estudiar para la toma de decisiones; es así como, en este documento se presenta una metodología para la adquisición de información de lugares donde no se cuenta con robusta información agrícola, la cual puede ser obtenida a partir de fusión de imágenes satelitales y análisis de índices espectrales derivados de las mismas. De esta manera se hará uso de metodologías y herramientas del procesamiento digital de imágenes provenientes de sensores remotos, tales cómo, fusión de imágenes: Transformada Brovey, método de multiplicación, transformadas Wavelet Daubechies y Coiflet, así como el uso de índices espectrales NDVI, GNDVI y DVI para escenas PlanetScope y Worldview 3. Dando como resultado información de mayor resolución espacial, precisa para la optimización de estos procesos; validados a partir del comportamiento espectral de las coberturas, así como con índices de calidad de imágenes, donde se pondrá en evidencia la calidad de la información obtenida en términos cualitativos y cuantitativos. |
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