Detección de ataques Probe en el dataset NSL KDD, mediante el uso del modelo de clasificación de máquinas de soporte vectorial (SVM)
En este proyecto se propone el modelo de un sistema que permita analizar una base de datos que contiene diferentes vulnerabilidades y ataques, para lo cual inicialmente se aplican varias técnicas de minería de datos con el objetivo de realizar una limpieza de la base (eliminación de ruido, redundanc...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/31174
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/31174
- Palabra clave:
- Base de datos
Clustering
Frecuencia
Hiperparámetro
Minería de datos
Vulnerabilidad
Ingeniería en Telecomunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Protección de datos
Bases de datos
Sistemas de seguridad
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- Abierto (Texto Completo)
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En este proyecto se propone el modelo de un sistema que permita analizar una base de datos que contiene diferentes vulnerabilidades y ataques, para lo cual inicialmente se aplican varias técnicas de minería de datos con el objetivo de realizar una limpieza de la base (eliminación de ruido, redundancias y datos atípicos), así como todo el acondicionamiento necesario para posteriormente implementar una máquina de soporte vectorial (SVM) la cual permitirá identificar cuándo hay un ataque y una vez identificado el ataque, determinar si este corresponde a un ataque Probe, que es el tipo de ataque sobre el cual se centra el modelo |
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Cadena Muñoz, ErnestoHuertas Morales, Diego FernandoOrtiz Camargo, Hermes Alejandro2023-04-27T17:39:14Z2023-04-27T17:39:14Z2022-08-08http://hdl.handle.net/11349/31174En este proyecto se propone el modelo de un sistema que permita analizar una base de datos que contiene diferentes vulnerabilidades y ataques, para lo cual inicialmente se aplican varias técnicas de minería de datos con el objetivo de realizar una limpieza de la base (eliminación de ruido, redundancias y datos atípicos), así como todo el acondicionamiento necesario para posteriormente implementar una máquina de soporte vectorial (SVM) la cual permitirá identificar cuándo hay un ataque y una vez identificado el ataque, determinar si este corresponde a un ataque Probe, que es el tipo de ataque sobre el cual se centra el modeloThis project proposes the model of a system to analyze a database containing different vulnerabilities and attacks. different vulnerabilities and attacks, for which several data mining techniques are initially applied with the objective of data mining techniques are initially applied in order to perform a database cleaning (elimination of noise, redundancies and outliers), as well as all the necessary conditioning to subsequently implement a support vector machine (SVM). implement a support vector machine (SVM) which will allow to identify when there is an attack. attack and, once the attack has been identified, determine whether it corresponds to a probe attack, which is the type of attack on which the type of attack on which the model is focused.pdfspaBase de datosClusteringFrecuenciaHiperparámetroMinería de datosVulnerabilidadIngeniería en Telecomunicaciones - Tesis y disertaciones académicasProtección de datosBases de datosSistemas de seguridadDatabaseClusteringFrequencyHyperparameterData miningVulnerabilityDetección de ataques Probe en el dataset NSL KDD, mediante el uso del modelo de clasificación de máquinas de soporte vectorial (SVM)Detección de ataques Probe en el dataset NSL KDD, mediante el uso del modelo de clasificación de máquinas de soporte vectorial (SVM)Probe attack detection in the NSL KDD dataset using the support vector machine (SVM) classification model.bachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALDetección de ataques Probe en el dataset NSL KDD, mediante el uso del modelo de clasificación de máquinas de soporte vectorial (SVM)FINAL.pdfDetección de ataques Probe en el dataset NSL KDD, mediante el uso del modelo de clasificación de máquinas de soporte vectorial (SVM)FINAL.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2417511http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/31174/1/Detecci%c3%b3n%20de%20ataques%20Probe%20en%20el%20dataset%20NSL%20KDD%2c%20mediante%20el%20uso%20del%20modelo%20de%20clasificaci%c3%b3n%20de%20m%c3%a1quinas%20de%20soporte%20vectorial%20%28SVM%29FINAL.pdff5ef00cd77a42499adaa1529debc031dMD51open 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