Arboles de decisiones (Modelo clasificación de accidente)

Con el objetivo de mejorar la comprensión de Seguros Bolívar sobre los accidentes laborales vinculados a incidentes de tráfico y así establecer medidas de recuperación de cartera para las prestaciones autorizadas por la ARL, hemos desarrollado y validado modelos predictivos. Estos modelos se fundamentan en la información obtenida de una muestra representativa de siniestros. Mediante el análisis de los datos correspondientes al año 2023, que incluyen el número de accidentes clasificados como incidentes laborales relacionados con el tráfico, nuestro proyecto busca proporcionar a Seguros Bolívar información crucial para identificar y categorizar de manera eficaz los accidentes reportados en la ARL. Esto permitirá a la empresa tomar decisiones informadas y proactivas en la gestión de recursos.

• Autores: Peñuela Cardenas, Sergio
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/92063
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/92063
• Palabra clave: Arboles de decisiones; Modelo; Clasificación; Análisis de datos; Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas; Análisis de datos; Árboles de decisión; Matemáticas -- Módelo predictivo; Decision trees; Model; Classification; Data analysis
• License: Abierto (Texto Completo)