Modelo predictivo de la dinámica espacio-temporal del Bosque Altoandino en el Municipio de Gutiérrez, Cundinamarca en un escenario de 20 años

El ecosistema de Bosque Alto andino juega un papel importante en el suministro del recurso hídrico por su capacidad para capturar, almacenar y liberar agua; son el hábitat de más de 32 especies endémicas de angiospermas y el refugio de gran variedad de especies silvestres. Pese a lo anterior, en el...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22654
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/22654
Palabra clave:
Bosque Alto Andino
Modelo predictivo
Cambio de coberturas de la tierra
TerrSet
Especialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y disertaciones académicas
Sistema de Información Geográfica
Desarrollo de prototipos
Bosques - Gutiérrez (Cundinamarca, Colombia)
High Andean Forest
Predictive model
Change of land cover
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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description El ecosistema de Bosque Alto andino juega un papel importante en el suministro del recurso hídrico por su capacidad para capturar, almacenar y liberar agua; son el hábitat de más de 32 especies endémicas de angiospermas y el refugio de gran variedad de especies silvestres. Pese a lo anterior, en el país perdura menos del 5% de los bosques originales, encontrándose principalmente restringidos a fragmentos de diferentes tamaños y grados de aislamiento, condicionando su prevalencia en el tiempo. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) se han convertido en una herramienta valiosa de evaluación para la toma de decisiones en estudios de tipo ambiental, como los análisis predictivos en términos de biodiversidad y su potencial impacto sobre los ecosistemas, analizando el cambio y la potencialidad de transición de coberturas de la tierra. Este estudio pretende construir un modelo predictivo que permita conocer en un escenario de 20 años la dinámica espacio- temporal del bosque altoandino, tomando como caso de estudio los bosques presentes en el municipio de Gutiérrez Cundinamarca, por su cercanía al Parque Nacional Natural Sumapaz, área protegida destinada especialmente a la conservación del recurso hídrico. Para la consecución del modelo predictivo se realizó un análisis histórico cuantificando el área boscosa para los años 1988, 1997, 2003, 2015 y 2018, interpretadas de imágenes satelitales LANDSAT. Se empleó el software TerrSet - Land Change Modeler (LCM) para la construcción del modelo, teniendo como variables determinantes de cambio las distancias al área construida, a las zonas en conflicto de uso, a las vías, y a las áreas con títulos mineros. El modelo reveló que la cercanía a las vías, a las áreas construidas y a las zonas en conflicto de uso, condicionan la permanencia en el tiempo del Bosque Alto Andino en el municipio, mostrando que las áreas con pérdida de cobertura boscosa se concentran en la zona occidental del municipio, a diferencia de la zona oriente que conserva la cobertura en el tiempo, incluso mostrando áreas con regeneración, favorecidas por sus pendientes y la distancia a las variables determinantes.
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Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) se han convertido en una herramienta valiosa de evaluación para la toma de decisiones en estudios de tipo ambiental, como los análisis predictivos en términos de biodiversidad y su potencial impacto sobre los ecosistemas, analizando el cambio y la potencialidad de transición de coberturas de la tierra. Este estudio pretende construir un modelo predictivo que permita conocer en un escenario de 20 años la dinámica espacio- temporal del bosque altoandino, tomando como caso de estudio los bosques presentes en el municipio de Gutiérrez Cundinamarca, por su cercanía al Parque Nacional Natural Sumapaz, área protegida destinada especialmente a la conservación del recurso hídrico. Para la consecución del modelo predictivo se realizó un análisis histórico cuantificando el área boscosa para los años 1988, 1997, 2003, 2015 y 2018, interpretadas de imágenes satelitales LANDSAT. Se empleó el software TerrSet - Land Change Modeler (LCM) para la construcción del modelo, teniendo como variables determinantes de cambio las distancias al área construida, a las zonas en conflicto de uso, a las vías, y a las áreas con títulos mineros. El modelo reveló que la cercanía a las vías, a las áreas construidas y a las zonas en conflicto de uso, condicionan la permanencia en el tiempo del Bosque Alto Andino en el municipio, mostrando que las áreas con pérdida de cobertura boscosa se concentran en la zona occidental del municipio, a diferencia de la zona oriente que conserva la cobertura en el tiempo, incluso mostrando áreas con regeneración, favorecidas por sus pendientes y la distancia a las variables determinantes.The Andean High Forest ecosystem plays an important role in the supply of water resources due to its ability to capture, store and release water; they are the habitat of more than 32 endemic species of angiosperms and the refuge of a great variety of wild species. Despite the foregoing, less than 5% of the original forests persist in the country, being mainly restricted to fragments of different sizes and degrees of isolation, conditioning their prevalence over time. Geographic Information Systems (GIS) have become a valuable evaluation tool for decision-making in environmental studies, such as predictive analyzes in terms of biodiversity and their potential impact on ecosystems, analyzing change and potential of land cover transition. This study aims to build a predictive model that allows us to know in a 20-year scenario the spatio-temporal dynamics of the high Andean forest, taking as a case study the forests present in the municipality of Gutiérrez Cundinamarca, due to its proximity to the Sumapaz National Natural Park, area protected especially for the conservation of water resources. To achieve the predictive model, a historical analysis was performed quantifying the forest area for the years 1988, 1997, 2003, 2015 and 2018, interpreted from LANDSAT satellite images. The TerrSet - Land Change Modeler (LCM) software was used for the construction of the model, with the determining variables of change being the distances to the built area, to the areas in conflict of use, to the roads, and to the areas with mining titles. The model revealed that the proximity to roads, built areas and areas in conflict of use, determine the permanence in time of the Andean High Forest in the municipality, showing that areas with loss of forest cover are concentrated in the area Western of the municipality, unlike the eastern area that retains coverage over time, even showing areas with regeneration, favored by its slopes and the distance to the determining variables.INSTITUTO GEOGRÁFICO AGUSTÍN CODAZZIpdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bosque Alto AndinoModelo predictivoCambio de coberturas de la tierraTerrSetEspecialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y disertaciones académicasSistema de Información GeográficaDesarrollo de prototiposBosques - Gutiérrez (Cundinamarca, Colombia)High Andean ForestPredictive modelChange of land coverTerrSetModelo predictivo de la dinámica espacio-temporal del Bosque Altoandino en el Municipio de Gutiérrez, Cundinamarca en un escenario de 20 añosPredictive model of the space-time dynamics of the High Andean Forest in the Municipality of Gutiérrez, Cundinamarca in a 20-year scenarioMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILLugoPeñaLeidyJohana2019.pdf.jpgLugoPeñaLeidyJohana2019.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7111http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22654/9/LugoPe%c3%b1aLeidyJohana2019.pdf.jpg466ef05fbfdb96b1ef687ea53c1ef8b0MD59open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-89http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22654/7/license_rdf42dd12a06de379d3ffa39b67dc9c7affMD57open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22654/8/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD58open 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