Plugin de ArcGIS Pro para el monitoreo de las alertas GLAD de pérdida de bosque de la misión Sentinel-2

La deforestación, con sus consecuencias adversas que incluyen la pérdida de hábitats naturales, disminución de la biodiversidad y contribución al cambio climático, representa un desafío ambiental crítico. En respuesta a este problema, se ha implementado el monitoreo de la cobertura forestal mediante...

Full description

Autores:
Ochoa Alvarado, Laura Marcela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/39205
Palabra clave:
Plugin
ArcGIS Pro
Deforestación
Sentinel 2
GLAD
Alerta
Especialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicas
Deforestación
Cobertura forestal
Sensores remotos
Análisis espaciales y temporales
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description La deforestación, con sus consecuencias adversas que incluyen la pérdida de hábitats naturales, disminución de la biodiversidad y contribución al cambio climático, representa un desafío ambiental crítico. En respuesta a este problema, se ha implementado el monitoreo de la cobertura forestal mediante sensores remotos, herramienta que ha demostrado ser eficaz al cubrir grandes áreas de manera rápida y eficiente, posibilitar actualizaciones frecuentes, garantizar consistencia y objetividad, y permitir análisis espaciales y temporales. Destaca en este contexto la misión "Sentinel-2 Forest Loss Alert" con su resolución espacial de 10 metros. No obstante, la complejidad en el uso e interpretación de los productos generados por esta misión ha suscitado dificultades para los usuarios, principalmente debido a la forma de almacenamiento de la información. Por ende, se hace imperativo facilitar el acceso y manejo de estos datos para analistas y tomadores de decisiones. Con este propósito, el presente trabajo de grado tiene como objetivo la implementación de un plugin para el software ArcGIS Pro 3.1.3 que permita extraer información de Alertas GLAD de pérdidas de bosque natural del producto ráster "AlertDate" de la misión "Sentinel-2 Forest Loss Alert", de acuerdo con el área y la temporalidad de interés del usuario.
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No obstante, la complejidad en el uso e interpretación de los productos generados por esta misión ha suscitado dificultades para los usuarios, principalmente debido a la forma de almacenamiento de la información. Por ende, se hace imperativo facilitar el acceso y manejo de estos datos para analistas y tomadores de decisiones. Con este propósito, el presente trabajo de grado tiene como objetivo la implementación de un plugin para el software ArcGIS Pro 3.1.3 que permita extraer información de Alertas GLAD de pérdidas de bosque natural del producto ráster "AlertDate" de la misión "Sentinel-2 Forest Loss Alert", de acuerdo con el área y la temporalidad de interés del usuario.Deforestation, with its adverse consequences including loss of natural habitats, decline in biodiversity and contribution to climate change, represents a critical environmental challenge. In response to this problem, forest cover monitoring has been implemented using remote sensors, a tool that has proven to be effective by covering large areas quickly and efficiently, enabling frequent updates, guaranteeing consistency and objectivity, and allowing spatial and temporal analysis. . The "Sentinel-2 Forest Loss Alert" mission stands out in this context with its spatial resolution of 10 meters. However, the complexity in the use and interpretation of the products generated by this mission has raised difficulties for users, mainly due to the way the information is stored. Therefore, it is imperative to facilitate access and management of this data for analysts and decision makers. With this purpose, the objective of this degree work is the implementation of a plugin for the ArcGIS Pro 3.1.3 software that allows extracting information from GLAD Alerts of natural forest losses from the "AlertDate" raster product of the "Sentinel-2 Forest Loss Alert" mission, according to the area and time frame of interest of the user.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2PluginArcGIS ProDeforestaciónSentinel 2GLADAlertaEspecialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicasDeforestaciónCobertura forestalSensores remotosAnálisis espaciales y temporalesPluginArcGIS ProDeforestationSentinel 2GLADAlertPlugin de ArcGIS Pro para el monitoreo de las alertas GLAD de pérdida de bosque de la misión Sentinel-2ArcGIS Pro plugin for monitoring GLAD Forest Loss Alerts from the Sentinel-2 missionbachelorThesisInvestigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALOchoaAlvaradoLauraMarcela2023.pdfOchoaAlvaradoLauraMarcela2023.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1121847https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/218bf251-74b1-43c6-a45f-1c869c70c13f/download89bc25c9d0cfdbf88419e05247972fe6MD51LicenciaDeUsoYAutorizacionParaPublicar.pdfLicenciaDeUsoYAutorizacionParaPublicar.pdfLicencia y autorización especial para publicar y permitir la consulta y uso de contenidos en el repositorio institucional de la Universidad Distritalapplication/pdf216798https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/38935427-7149-4451-b2ad-49796b8b3eca/download6745f822c18ad033e4405ea165353823MD52OchoaAlvaradoLauraMarcela2023Anexos.zipOchoaAlvaradoLauraMarcela2023Anexos.zipAnexos Trabajo de 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