Construcción de un estimador de glucosa no invasivo portátil

En este documento se presenta la construcción de un estimador de glucosa no invasivo portátil, el cual se realiza como una necesidad para las personas diabéticas, pues les permite obtener niveles de referencia sin necesidad de asistir a un centro hospitalario y con la ventaja de ser tomada en cualqu...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14819
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/14819
Palabra clave:
Comunicación inalámbrica
Perceptrón multicapa
Espectroscopia del infrarrojo cercano
Glucosa
Estimación
Medidor no invasivo
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Bioingeniería
Microcontroladores
Glucosa - Mediciones - Aparatos e instrumentos
Wireless communication
Multilayer perceptron
Near infrared spectroscopy
Glucose
Estimation
Non-invasive meter
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:En este documento se presenta la construcción de un estimador de glucosa no invasivo portátil, el cual se realiza como una necesidad para las personas diabéticas, pues les permite obtener niveles de referencia sin necesidad de asistir a un centro hospitalario y con la ventaja de ser tomada en cualquier momento del día. Se utilizó el análisis de los tres fenómenos de la luz aprovechables, transmisión, reflexión y absorción, en el rango del infrarrojo cercano. Se propuso un modelo de red neuronal que recibe datos como hábitos y medidas preliminares que tienen relación con el padecimiento de la diabetes. Se obtuvo un medidor que se comunica inalámbricamente con el dispositivo de adquisición de señales y un servidor web donde se corre la red neuronal utilizando Python. Se probó con 65 datos de voluntarios, arrojando una estimación con un error cuadrático medio de 14,8 y una correlación de 0.96 con respecto a la medida real.