Diagnóstico de Covid-19 a partir de radiografías del tórax usando Deep Learning

El SARS-CoV-2 (Covid-19)es un virus que genero grandes complicaciones al rededor del mundo por su inesperada aparición. Dentro lucha para combatir este virus fue fundamental la detección de casos, para realizar acciones de mitigación para prevenir el contagio de mas personas. Por esta razon y en busqueda de ayudar a esta detección se desarrollo el presente proyecto; que utilizando imagenes diagnosticas de radiografias de torax de diferentes investigadores, logramos entrenar un modelo de deep learning, que calsifica las imagenes de pacientes con el virus de pacientes sanos. Este modelo fue el corazon de un software, que permitie a los usuarios cargar las imagenes diagnosticas para su posterior analisis por el modelo de deep learning.

• Autores: Campos Lozano, Jonathan; Correa Torres, Edwin Alfonso
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29946
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/29946
• Palabra clave: Covid-19; Radiografía de Torax; Software; Deep Learning; Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y Disertaciones Académicas; Desarrollo de programas para computador; Tórax - Tomografía; Tomografía computarizada por Rayos x; Diagnóstico de enfermedades; COVID - 19 - Diagnóstico; Chest X-rays; Covid-19; Deep Learning; Software
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