Caracterización de los hurtos a personas que afectan la localidad los mártires de la ciudad de Bogotá mediante el uso de los algoritmos de agrupamiento de minería de datos espaciales Dbscan y K-Means

Analizar el comportamiento de los hurtos a personas que afectan una localidad de Bogotá, haciendo uso de algoritmos de minería de datos espaciales y apoyado en una infraestructura de datos espaciales, teniendo en cuenta variables como cuadrante de policía, mes, día del mes, día de la semana, hora, lugar de ocurrencia del delito, sexo y edad de la víctima; de tal forma que se logre realizar diferentes tipos de mapas de hurtos a personas y permita a las autoridades implementar estrategias y lograr combatir con mayor eficacia y eficiencia el delito. A lo largo del proyecto, se trabajaron los algoritmos de agrupamiento de minería de datos espaciales K-Means y DBSCAN haciendo uso de software libre y la programación en python.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2015
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14695
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/14695
• Palabra clave: Hurtos a personas; Algoritmos de agrupamiento; Datos espaciales; Software libre; Programación en Python; Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas; Minería de datos; Análisis del crimen - Procesamiento de datos; Algoritmos de agrupamiento; Thefts to people; Grouping algorithms; Spatial data; Free software; Programming in Python
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional