Protocolo de procesamiento de imágenes satelitales para el entrenamiento y prueba de una red neuronal de predicción de daño ecológico por extracción ilegal de minerales dentro del marco de celebración de los 100 años de la Fuerza Aérea Colombiana

Dando alcance a los objetivos y compromisos asumidos por la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en cabeza del Grupo de Investigación en Telemedicina GITEM++, dentro del marco del convenio de Cooperación Interinstitucional entre la Fuerza Aérea Colombiana (FAC) y la Universidad Distrital, se desarrolló el siguiente proyecto de investigación - innovación en conmemoración de los 100 años de la FAC y cuyo propósito se centra en la definición de un protocolo de procesamiento de información geoespacial para el entrenamiento y prueba de un modelo de predicción de daño ecológico causado por extracción ilegal de minerales a cielo abierto basado en técnicas de inteligencia computacional. Para lo anterior se identificaron diferentes factores físicos y socioeconómicos que intervienen en el daño ecológico y se estipularon algunas reglas de decisión sobre comportamientos de coberturas terrestres para la determinación de este efecto sobre el territorio, posteriormente se establecieron variables que reflejaran dichos factores, siendo estos obtenibles a partir del tratamiento y procesamiento de información aeroespacial y su interrelación con datos cualitativos sociales y económicos. Para llegar a dicho procesamiento se realizaron varias pruebas experimentales con el fin de determinar los mejores algoritmos para la extracción de información útil principalmente de imágenes satelitales. Finalmente se sintetizo los hallazgos anteriores en un protocolo de procesamiento que permitiera alimentar una red neuronal para la predicción de daño ecológico por minería ilegal.

• Autores: Suarez Prada, Heinner Santiago
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22530
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/22530
• Palabra clave: Minería Ilegal; Percepción remota; Daño ecológico; Predicción; Cambio de coberturas; Estudio multitemporal; Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas; Fotografías aéreas; Procesamiento digital de imágenes; Imágenes salitrales; Illegal minery; Ecological damage; Remote sensing; Prediction; Coverage Change; Multitemporal Study
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional