Aplicación de una red neuronal artificial a un avalúo comercial residencial
Con las muestras de mercado para realizar un avaluó comercial urbano, se aplica el método tradicional descrito en la resolución 620 de 2008 del IGAC, y se aplica una regresión múltiple y una reda neuronal, con lo cual se obtiene con la red neuronal artificial un valor muy cercano al método tradicion...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/28056
- Palabra clave:
- Regresión lineal
Red neuronal
Avaluó comercial
Especialización en Avalúos - Tesis y disertaciones académicas
Inteligencia artificial
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Con las muestras de mercado para realizar un avaluó comercial urbano, se aplica el método tradicional descrito en la resolución 620 de 2008 del IGAC, y se aplica una regresión múltiple y una reda neuronal, con lo cual se obtiene con la red neuronal artificial un valor muy cercano al método tradicional de la resolución 620 de 2008. Al realizar la comparación de errores tomando como referencia el avaluó por el método tradicional se observa que en los puntos en los que el mercado se dispersa la red neuronal toma el valor y lo adopta para el aprendizaje. |
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Acuña Carvajal, HernandoRodríguez Morales, Carlos Alberto2021-12-28T22:39:44Z2021-12-28T22:39:44Z2021-01-26http://hdl.handle.net/11349/28056Con las muestras de mercado para realizar un avaluó comercial urbano, se aplica el método tradicional descrito en la resolución 620 de 2008 del IGAC, y se aplica una regresión múltiple y una reda neuronal, con lo cual se obtiene con la red neuronal artificial un valor muy cercano al método tradicional de la resolución 620 de 2008. Al realizar la comparación de errores tomando como referencia el avaluó por el método tradicional se observa que en los puntos en los que el mercado se dispersa la red neuronal toma el valor y lo adopta para el aprendizaje.With the market samples to carry out an urban commercial appraisal, the traditional method described in resolution 620 of 2008 of the IGAC is applied, and a multiple regression and a neural network are applied, with which a value is obtained with the artificial neural network very close to the traditional method of resolution 620 of 2008. When making the comparison of errors taking as a reference the appraisal by the traditional method, it is observed that at the points where the market disperses, the neural network takes the value and adopts it for learning.pdfspaAtribución-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Regresión linealRed neuronalAvaluó comercialEspecialización en Avalúos - Tesis y disertaciones académicasInteligencia artificialComputadores neuralesAlgoritmos (Computadores)Desarrollo de programas para computadorAvalúo catastral - Estudio de casoLinear regressionNeural networkCommercial appraisalAplicación de una red neuronal artificial a un avalúo comercial residencialApplication of an artificial neural network to a residential commercial appraisalMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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