Modelo de espacio de estados para describir cambios en el área de cobertura del páramo de Chingaza

Los ecosistemas de páramo son muy importantes debido a que son una fuente hídrica única en el mundo, siendo de gran importancia para muchas especies de flora y fauna que dentro de ellos viven, además son pocos los estudios que se centran en el cambio que están sufriendo estos ecosistemas. El propósito del estudio es encontrar la relación que pueden tener variables meteorológicas en los cambios de cobertura en el páramo de Chingaza. El presente artículo evalúa la generación de un modelo de espacio de estados basado en las variables climatológicas de temperatura, humedad, y precipitación, para describir el cambio en el área de cobertura del páramo de Chingaza (Colombia) entre los años 2009 y 2019. A estas series de tiempo se les realizo análisis de correlación, pruebas de Dickey-Fuller, prueba de ruido blanco o Ljung box test y modelos ARIMA para verificar su nivel de predicción, utilizando el software R. Los datos obtenidos muestran que las variables de temperatura y vegetación de páramo y subpáramo, son las que mejor explican el cambio en el área de cobertura del páramo. Se obtuvo un modelo óptimo con un R^2 de 0.4874, donde el modelo explica el 48% del cambio de cobertura de vegetación de páramo y subpáramo, estos resultados evidencian que si es posible, generar un modelo de espacio de estados del cambio en el área de cobertura del páramo de chingaza, explicado por la variable climática de temperatura, el modelo se convierte en una herramienta base para futuros estudios donde se integren otras variables.

• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/31080
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/31080
• Palabra clave: Páramo; Modelo de estados; Series de tiempo; Análisis espacial; Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas; Ecología de páramos - Sistemas de imágenes; Informes meteorológicos; Variabilidad de precipitación; Páramos -- Aplicaciones analíticas; Paramo; State model; Time series; Spatial analysis
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