Line Implementation of a Mobile Application to Control Forest Fires Near Residential Areas Using an Artificial Neural Network

El siguiente artículo expone el diseño y la implementación de una aplicación móvil para detectar y controlar incendios forestales, desarrollada para la plataforma iOS; dónde las áreas forestales aledañas de Bogotá son monitoreadas a través de una serie de condiciones climáticas mediante estaciones meteorológicas, que capturan datos climáticos tales como humedad relativa, temperatura del aire y velocidad del viento junto con su ubicación, enviando dicha información en tiempo real al usuario a través de un servicio API REST. El sistema funciona junto con un sistema artificial red neuronal (ANN) que procesa los datos meteorológicos de la estación y permite determinar la probabilidad de existencia de un incendio forestal, ya que en muchos casos la los sensores pueden detectar falsas alarmas; mejorar la precisión al informar un posible emergencia, teniendo en cuenta que el índice de precisión que mostró la red neuronal artificial es bastante alto (93,67%), lo que reduce los tiempos de reacción y alerta el control organismos de manera oportuna.

• Autores: Ocampo Barbosa, David Alexander
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7910
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/7910
• Palabra clave: Redes neuronales; Aplicación Móvil; Incendio Forestal; Estación Meteorológica; INGENIERÍA DE SISTEMAS - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS; APLICACIONES PARA MÓVILES; PREVENCIÓN DE INCENDIOS FORESTALES - INNOVACIONES TECNOLÓGICAS; REDES NEURALES (COMPUTADORES); Artifical Neural Network; Mobile Application; Forest Fires; Weather Station
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