Prototipo de geolocalización y reconocimiento aplicado a especies
Prototipo de geolocalización y reconocimiento de especies desarrollado mediante módulos bajo una estructura de componentes de software. Implementa 5 módulos, modulo de Captura de imagen, de procesamiento, de integración, automatización, almacenamiento y despliegue. Este prototipo logra obtener infor...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/24814
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/24814
- Palabra clave:
- VisionArtificial
Automatizacion
Procesamiento
Imagenes
Especies
Reconocimiento
Python
ParquesNacionales
Fauna
Estadistica
TensorFlow
Django
Vue
WebApp
Automation
Prototype
Ingeniería de Sistemas - Tesis y Disertaciones Académicas
Sistema de posicionamiento global en línea
Avistamiento de aves - Automatización
Avistamiento de aves - (Tecnología de desarrollo de sitios Web)
IntelligenceArtificial
Python
WebApp
Vue
Django
Recognition
Images
Processing
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | Prototipo de geolocalización y reconocimiento de especies desarrollado mediante módulos bajo una estructura de componentes de software. Implementa 5 módulos, modulo de Captura de imagen, de procesamiento, de integración, automatización, almacenamiento y despliegue. Este prototipo logra obtener información cuantitativa y en tiempo real ubicación y numero de avistamientos de especies preseleccionadas en un área delimitada, automatizando el análisis y despliegue de la información en una aplicación web. Este prototipo ha sido desarrollado teniendo en cuenta la modificación y parametrización que cualquier usuario quiera implementar. |
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