Caracterización de la población docente en la facultad de matemáticas y ciencias de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas
La caracterización de poblaciones en contextos académicos es esencial para comprender las dinámicas sociales, económicas y labores que influyen en el desempeño y bienestar de los miembros de una institución educativa. En la Facultad de Matemáticas y Ciencias Naturales de la Universidad Distrital Fra...
- Autores:
-
Romero Barrera, Juan Manuel
Garzón Garzón, Harold Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/94276
- Palabra clave:
- Análisis descriptivo
Caracterización
Docentes
Revisión sistemática
Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
Descriptive analysis
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Systematic review
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La caracterización de poblaciones en contextos académicos es esencial para comprender las dinámicas sociales, económicas y labores que influyen en el desempeño y bienestar de los miembros de una institución educativa. En la Facultad de Matemáticas y Ciencias Naturales de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, se llevan a cabo investigaciones descriptivas con el propósito de identificar y analizar las características sociodemográficas de los docentes. Este estudio, es resultado de colaboración entre el semillero de investigación SEICOECOL y la Oficina de Bienestar Universitario, buscando no solo mejorar los procesos internos y la toma de decisiones, sino también atender las necesidades específicas de los educadores, aumentar satisfacción en el trabajo, y mitigar los riesgos asociados a la infrautilización de los beneficios institucionales. Metodológicamente se emplea la revisión sistemática de la literatura, se identifican palabras clave y se elaboran ecuaciones de búsqueda para la identificación y definición de variables y se diseña un instrumento de recolección de datos empleando el muestreo aleatorio estratificado. Se diseña y aplica el instrumento por medio de un formulario de Microsoft utilizando el correo institucional, con los resultados obtenidos se realiza análisis estadístico descriptivo y visualización de datos utilizando Microsoft Excel, obteniendo un perfil detallado del cuerpo docente y se elaboran las conclusiones pertinentes con la información recolectada, proponiendo líneas de investigación futuras para abordar de manera más efectiva las demandas de esta población y orientar estrategias adecuadas. |
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Este estudio, es resultado de colaboración entre el semillero de investigación SEICOECOL y la Oficina de Bienestar Universitario, buscando no solo mejorar los procesos internos y la toma de decisiones, sino también atender las necesidades específicas de los educadores, aumentar satisfacción en el trabajo, y mitigar los riesgos asociados a la infrautilización de los beneficios institucionales. Metodológicamente se emplea la revisión sistemática de la literatura, se identifican palabras clave y se elaboran ecuaciones de búsqueda para la identificación y definición de variables y se diseña un instrumento de recolección de datos empleando el muestreo aleatorio estratificado. Se diseña y aplica el instrumento por medio de un formulario de Microsoft utilizando el correo institucional, con los resultados obtenidos se realiza análisis estadístico descriptivo y visualización de datos utilizando Microsoft Excel, obteniendo un perfil detallado del cuerpo docente y se elaboran las conclusiones pertinentes con la información recolectada, proponiendo líneas de investigación futuras para abordar de manera más efectiva las demandas de esta población y orientar estrategias adecuadas.The characterization of populations in academic contexts is essential for understanding the social, economic, and labor dynamics that influence the performance and well-being of members of an educational institution. At the Faculty of Mathematics and Natural Sciences of the Francisco José de Caldas District University, descriptive research is conducted with the purpose of identifying and analyzing the sociodemographic characteristics of teachers. This study is the result of collaboration between the research seedbed SEICOECOL and the University Welfare Office, aiming not only to improve internal processes and decision-making but also to address the specific needs of educators, increase job satisfaction, and mitigate the risks associated with underutilization of institutional benefits. Methodologically, systematic literature review is employed, keywords are identified, and search equations are developed for the identification and definition of variables, and a data collection instrument is designed using stratified random sampling. The instrument is designed and applied through a Microsoft form using institutional email, with the obtained results subjected to descriptive statistical analysis and data visualization using Microsoft Excel, obtaining a detailed profile of the teaching staff, and drawing relevant conclusions with the collected information, proposing future research lines to more effectively address the demands of this population and guide appropriate strategies.pdfspaUniversidad Distrital Francisco José de CaldasAnálisis descriptivoCaracterizaciónDocentesRevisión sistemáticaIngeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicasDescriptive analysisCharacterizationTeachersSystematic reviewCaracterización de la población docente en la facultad de matemáticas y ciencias de la Universidad Distrital Francisco José de CaldasCharacterization of the teaching population in the faculty of mathematics and sciences of the Francisco José de Caldas District UniversitybachelorThesisInvestigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALRomeroBarreraJuanManuel2024.pdfRomeroBarreraJuanManuel2024.pdfapplication/pdf6514521https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/2460103f-eaa3-4113-8609-28c34cdc68a5/downloadad16fa928016d42e3efb3f90137e8fe1MD51RomeroBarreraJuanManuel2024Anexos.zipRomeroBarreraJuanManuel2024Anexos.zipapplication/zip2803523https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/0228232d-f160-44f5-b7c6-78e430ab5755/downloadc4689b306d8279547cef525f5fc50bc8MD52Licencia de uso.pdfLicencia de uso.pdfapplication/pdf212841https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/d2e94cbe-486c-4b6d-8845-2bcbc31ec9bc/downloaddbad3a82f66c6228ebd40b2e69b95388MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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