Automatización y mejores prácticas en control: Experiencia de pasantía en el proceso de traslado del Data Center de la UNP a Triara de Claro

Este trabajo de tesis documenta la experiencia, desafíos y resultados obtenidos durante la pasantía enfocada en el traslado del Data Center de la Unidad Nacional de Protección (UNP) hacia el Data Center Triara de Claro. Este proyecto fue clave para la modernización tecnológica de la UNP, una entidad...

Full description

Autores:
Pinto Sánchez, Victor Adolfo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/94127
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/94127
Palabra clave:
Automatización
Infraestructura tecnológica
Optimización energética
Seguridad de la Información
Traslado de Data Center
Ingeniería en Control -- Tesis y disertaciones académicas
Servicios de procesamiento de datos
Gestión de la información
Seguridad de la información
Automatización
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Data Center Relocation
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description Este trabajo de tesis documenta la experiencia, desafíos y resultados obtenidos durante la pasantía enfocada en el traslado del Data Center de la Unidad Nacional de Protección (UNP) hacia el Data Center Triara de Claro. Este proyecto fue clave para la modernización tecnológica de la UNP, una entidad cuya infraestructura tecnológica es crítica para la seguridad nacional de Colombia. La complejidad del traslado, que implicaba la migración de datos y sistemas esenciales para la protección de personas en riesgo, exigía altos niveles de planificación, seguridad y eficiencia operativa, lo que constituyó un reto significativo. El principal objetivo de la pasantía fue la implementación de prácticas avanzadas de automatización y control que garantizaran la continuidad operativa y minimizasen el impacto de la migración en los servicios críticos de la UNP. Para ello, se diseñó e implementó un sistema de planificación automatizado, que utilizó herramientas como Microsoft Project para gestionar fases, recursos y riesgos de manera optimizada. Como resultado de este enfoque, se logró reducir el tiempo de inactividad de los sistemas en un 75%, pasando de 8 horas a 2 horas, lo cual fue fundamental para asegurar la continuidad de los servicios de protección sin interrupciones significativas. Además, se desarrollaron e implementaron sistemas de control integral para monitorear y regular tanto la seguridad física como la lógica del Data Center, utilizando plataformas de monitoreo en tiempo real como Nagios. Estos sistemas fueron clave para garantizar la disponibilidad del 99.9% de los servicios durante el traslado, lo que superó las expectativas iniciales y redujo significativamente el riesgo de caídas del sistema o interrupciones en los servicios de protección ofrecidos por la UNP. Paralelamente, se realizó una optimización de la infraestructura tecnológica del Data Center mediante la adopción de soluciones de virtualización y tecnologías basadas en Infraestructura como Servicio (IaaS), como AWS y VMware. Esto permitió reducir la cantidad de servidores físicos en un 30%, lo que además de mejorar la capacidad de escalabilidad y rendimiento, generó un ahorro energético del 15%, equivalente a un ahorro mensual de 500,000 COP. La adopción de estas tecnologías también redujo la dependencia de infraestructura física, facilitando la adaptación futura del Data Center a nuevas demandas tecnológicas. El proyecto también incluyó una exhaustiva documentación y trazabilidad de todas las fases del proceso, siguiendo normativas internacionales como ISO/IEC 27001 para la seguridad de la información y el estándar TIA-942 para la infraestructura de telecomunicaciones. Esta documentación detallada, que incluyó desde manuales técnicos hasta reportes de auditoría en tiempo real, fue clave para asegurar el cumplimiento normativo, la transparencia del proceso y la facilitación de futuras auditorías. La colaboración con el Grupo de Investigación XUE de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas fue fundamental para el éxito del proyecto. Los aportes del grupo en la aplicación de buenas prácticas de automatización y control, así como en la incorporación de tecnologías emergentes, permitieron enfrentar con éxito los desafíos técnicos del traslado y mejorar la eficiencia de la infraestructura tecnológica de la UNP. La implementación de estas soluciones innovadoras no solo garantizó el éxito de la migración, sino que también proporcionó un marco de referencia valioso para futuras migraciones de infraestructura tecnológica en entidades gubernamentales. Este proyecto no solo mejoró la eficiencia operativa y la seguridad de la infraestructura tecnológica de la UNP, sino que también generó ahorros significativos en costos operativos y energéticos, todo ello mientras se mantenía la integridad y disponibilidad de los servicios críticos de protección a nivel nacional.
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Para ello, se diseñó e implementó un sistema de planificación automatizado, que utilizó herramientas como Microsoft Project para gestionar fases, recursos y riesgos de manera optimizada. Como resultado de este enfoque, se logró reducir el tiempo de inactividad de los sistemas en un 75%, pasando de 8 horas a 2 horas, lo cual fue fundamental para asegurar la continuidad de los servicios de protección sin interrupciones significativas. Además, se desarrollaron e implementaron sistemas de control integral para monitorear y regular tanto la seguridad física como la lógica del Data Center, utilizando plataformas de monitoreo en tiempo real como Nagios. Estos sistemas fueron clave para garantizar la disponibilidad del 99.9% de los servicios durante el traslado, lo que superó las expectativas iniciales y redujo significativamente el riesgo de caídas del sistema o interrupciones en los servicios de protección ofrecidos por la UNP. Paralelamente, se realizó una optimización de la infraestructura tecnológica del Data Center mediante la adopción de soluciones de virtualización y tecnologías basadas en Infraestructura como Servicio (IaaS), como AWS y VMware. Esto permitió reducir la cantidad de servidores físicos en un 30%, lo que además de mejorar la capacidad de escalabilidad y rendimiento, generó un ahorro energético del 15%, equivalente a un ahorro mensual de 500,000 COP. La adopción de estas tecnologías también redujo la dependencia de infraestructura física, facilitando la adaptación futura del Data Center a nuevas demandas tecnológicas. El proyecto también incluyó una exhaustiva documentación y trazabilidad de todas las fases del proceso, siguiendo normativas internacionales como ISO/IEC 27001 para la seguridad de la información y el estándar TIA-942 para la infraestructura de telecomunicaciones. Esta documentación detallada, que incluyó desde manuales técnicos hasta reportes de auditoría en tiempo real, fue clave para asegurar el cumplimiento normativo, la transparencia del proceso y la facilitación de futuras auditorías. La colaboración con el Grupo de Investigación XUE de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas fue fundamental para el éxito del proyecto. Los aportes del grupo en la aplicación de buenas prácticas de automatización y control, así como en la incorporación de tecnologías emergentes, permitieron enfrentar con éxito los desafíos técnicos del traslado y mejorar la eficiencia de la infraestructura tecnológica de la UNP. La implementación de estas soluciones innovadoras no solo garantizó el éxito de la migración, sino que también proporcionó un marco de referencia valioso para futuras migraciones de infraestructura tecnológica en entidades gubernamentales. Este proyecto no solo mejoró la eficiencia operativa y la seguridad de la infraestructura tecnológica de la UNP, sino que también generó ahorros significativos en costos operativos y energéticos, todo ello mientras se mantenía la integridad y disponibilidad de los servicios críticos de protección a nivel nacional.This thesis documents the experience, challenges, and results obtained during the internship focused on relocating the National Protection Unit’s (UNP) Data Center to Claro’s Triara Data Center. This project was crucial for the technological modernization of the UNP, whose critical infrastructure supports national security operations in Colombia. The complexity of migrating essential systems and sensitive data required high levels of planning, security, and operational efficiency, making the relocation a significant challenge. The primary goal was to implement advanced automation and control practices to ensure operational continuity and minimize the migration’s impact on the UNP's critical services. An automated planning system was designed using tools like Microsoft Project, enabling optimized management of phases, resources, and risks. As a result, system downtime was reduced by 75%, from 8 hours to 2 hours, ensuring uninterrupted protection services. Integrated control systems were developed and deployed to monitor and regulate both the physical and logical security of the Data Center, utilizing real-time platforms like Nagios. These systems ensured 99.9% availability during the migration, significantly minimizing the risk of service interruptions or system failures. Additionally, the project included the optimization of the technological infrastructure through the adoption of virtualization and Infrastructure as a Service (IaaS) solutions such as AWS and VMware. This optimization led to a 30% reduction in physical servers, improved scalability and performance, and achieved 15% energy savings, translating to approximately 500,000 COP in monthly operational cost reductions. The shift to IaaS also reduced dependency on physical infrastructure, enhancing the Data Center's future adaptability to technological demands. The project also involved comprehensive documentation and traceability following international standards like ISO/IEC 27001 and TIA-942, ensuring compliance, transparency, and the facilitation of future audits. Collaboration with the XUE Research Group from the Universidad Distrital Francisco José de Caldas was critical to the project's success. Their contributions in applying best automation and control practices and integrating emerging technologies helped overcome the technical challenges and improve the UNP’s technological infrastructure efficiency. This project not only improved the operational efficiency and security of the UNP’s infrastructure but also generated significant cost savings while maintaining the integrity and availability of critical national protection services. This project not only improved the operational efficiency and security of the UNP's technological infrastructure, but also generated significant savings in operating and energy costs, while maintaining the integrity and availability of critical protection services nationwide.pdfspaUniversidad Distrital Francisco José de CaldasAutomatizaciónInfraestructura tecnológicaOptimización energéticaSeguridad de la InformaciónTraslado de Data CenterIngeniería en Control -- Tesis y disertaciones académicasServicios de procesamiento de datosGestión de la informaciónSeguridad de la informaciónAutomatizaciónAutomationTechnological infrastructureEnergy optimizationInformation securityData Center RelocationAutomatización y mejores prácticas en control: Experiencia de pasantía en el proceso de traslado del Data Center de la UNP a Triara de ClaroAutomation and best practices in control: Internship experience in the relocation of the UNP Data Center to Claro's TriarabachelorThesisPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fRestringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecY. C. Morales Barreto, F. Polania Lozano y S. Y. Silva Obando, «Traslado de infraestructura tecnológica del ICBF a Datacenter Tier 3,» Universidad Piloto de Colombia, 2013. [En línea]. Available: http://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/3953. [Último acceso: 20 noviembre 2023].«ANSI/TIA-942 THE GLOBAL DATA CENTER STANDARD,» 2023. [En línea]. Available: https://tiaonline.org/wpcontent/uploads/dlm_uploads/2021/01/TIA-942-.M. C. Castillo, «Implementación de una RFP para el cambio de ubicación de un datacenter,» Universidad Politécnica de Madrid, 2020. [En línea]. Available: https://oa.upm.es/68206/. [Último acceso: 20 noviembre 2023].C. J. Herbozo Giron, «Migración de data center – Sector Andinos,» Universidad de Lima, 2018. [En línea]. Available: https://repositorio.ulima.edu.pe/handle/20.500.12724/12342.B. M. 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