Análisis de la producción científica sobre Big Data en la base de datos Scopus. (2014-2022).
En la actualidad el Big data ha tomado más relevancia para el análisis de información en grandes volúmenes, es por esto que mediante la base de datos Scopus, se analizó la producción científica sobre este campo que constituye un conjunto de herramientas y técnicas para la identificación de patrones...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Bibliométria
Producción científica Big Data
Análisis masivo de datos
Información
Archivística y Gestión de la Información Digital -- Tesis y disertaciones académicas
Big Data
Bibliometría
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Análisis de información
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Scientific production
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En la actualidad el Big data ha tomado más relevancia para el análisis de información en grandes volúmenes, es por esto que mediante la base de datos Scopus, se analizó la producción científica sobre este campo que constituye un conjunto de herramientas y técnicas para la identificación de patrones de regularidad de los datos que se producen en una organización. En el semillero YUARDI en cual está orientado a la reflexión y el análisis de la información relacionado con diferentes tecnologías empleadas en la archivística como en caso el Big Data En este sentido, el objetivo general de este trabajo es analizar la producción científica sobre Big Data en la base de datos Scopus (2018-2022). Para el desarrollo del trabajo se estableció que los autores Ernesto Spinak, Tomas Gorriz, Jairo Marquez Diaz, trabajaron en sus artículos y trabajos de investigación todo el tema de la bibliometría como instrumento para medir el desarrollo de la información científica sobre Big data. La metodología consistió en un estudio basado en indicadores bibliométricos, tales como: autor con mayor producción, países, producción a través de fuentes, por año, por afiliación por tipo por área temática y por patrocinador financiero entre términos esenciales relacionados con el big data. Dichos indicadores fueron considerados en la revisión de las bases de datos, que no solo permiten definir la cuantificación de las publicaciones, a partir de las mismas se obtendrán gráficas que permitan realizar un análisis más a fondo de los aspectos que intervienen en la publicación de información, ya sea económico, político o social. |
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Para el desarrollo del trabajo se estableció que los autores Ernesto Spinak, Tomas Gorriz, Jairo Marquez Diaz, trabajaron en sus artículos y trabajos de investigación todo el tema de la bibliometría como instrumento para medir el desarrollo de la información científica sobre Big data. La metodología consistió en un estudio basado en indicadores bibliométricos, tales como: autor con mayor producción, países, producción a través de fuentes, por año, por afiliación por tipo por área temática y por patrocinador financiero entre términos esenciales relacionados con el big data. Dichos indicadores fueron considerados en la revisión de las bases de datos, que no solo permiten definir la cuantificación de las publicaciones, a partir de las mismas se obtendrán gráficas que permitan realizar un análisis más a fondo de los aspectos que intervienen en la publicación de información, ya sea económico, político o social.Currently, Big data is becoming more relevant for the analysis of information in large volumes, which is why through the Scopus database. The scientific production on this field will be analyzed, which constitutes a set of tools and techniques for the identification of patterns of regularity of the data produced in an organization. In the YUARDI seedbed, which is oriented towards reflection and analysis of information related to different technologies used in archiving, such as Big Data.. In this sense, the general objective of this work is to analyze the scientific production on Big Data in the Scopus database (2018-2022). In this degree work we rely on authors such as Ernesto Spinak, Tomas Gorriz, Jairo Marquez Diaz, who in their articles and research papers cover the entire subject of bibliometrics as an instrument to measure the development of scientific information on Big data. The methodology consisted of a study based on bibliometric indicators, such as: author with the highest production, countries, production through sources, per year, by affiliation by type by subject area and by financial sponsor among essential terms related to big data. These indicators were considered in the review of the databases, which not only allow defining the quantification of the publications, but from them graphs will be obtained that allow a more in-depth analysis of the aspects involved in the publication of information. be it economic, political or social.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2BibliométriaProducción científica Big DataAnálisis masivo de datosInformaciónArchivística y Gestión de la Información Digital -- Tesis y disertaciones académicasBig DataBibliometríaIndicadores bibliométricosAnálisis de informaciónBibliometricsBig dataScientific productionInformationAnálisis de la producción científica sobre Big Data en la base de datos Scopus. (2014-2022).Análisis de la Producción científica sobre Big Data en la Base de Datos Scopus.(2014-2022).Analysis of scientific production on Big Data in the Scopus database. (2014-2022).bachelorThesisInvestigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILZambranoVenegasNatalia2023.pdf.jpgZambranoVenegasNatalia2023.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5544http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33430/5/ZambranoVenegasNatalia2023.pdf.jpgddfe797f04bc7f851f6f4c10bbdae2d0MD55open accessLicencia de uso y publicacion editable.docx (1).pdf.jpgLicencia de uso y publicacion editable.docx (1).pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13402http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33430/6/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion%20editable.docx%20%281%29.pdf.jpg54d39d0a60f59831f797d450039902ebMD56open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33430/3/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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