Un estudio comparativo entre ANFIS, ANNs y SONFIS para series temporales volátiles

Este artículo presenta una comparación entre ANFIS, ANNs y un Sistema de Inferencia Neuro Difuso Autoorganizado (SONFIS) para la predicción de series de tiempo. La serie del índice de acciones de Turquía (ISE) se analiza utilizando los tres métodos, se realiza un análisis estadístico de los residuos...

Full description

Autores:
Perdomo Tovar, Jairo Andrés
Galindo Arévalo, Eiber Arley
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14821
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/14821
Palabra clave:
Sistemas lógicos difusos
Red neuronal autoorganizada
Series de tiempo volátiles
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Sistemas difusos
Análisis de series de tiempo
Redes neurales (Computadores)
Fuzzy logic systems
Self organized neural network
Volatile time series
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The Turkish stock index (ISE) series is analyzed using the three methods, a statistical analysis of the residuals per method is performed, and the advantages/disadvantages per method are discussed.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistemas lógicos difusosRed neuronal autoorganizadaSeries de tiempo volátilesIngeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicasSistemas difusosAnálisis de series de tiempoRedes neurales (Computadores)Fuzzy logic systemsSelf organized neural networkVolatile time seriesUn estudio comparativo entre ANFIS, ANNs y SONFIS para series temporales volátilesA comparative study among ANFIS, ANNs, and SONFIS for volatile time seriesProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILPerdomoTovarJairoAndres2018.pdf.jpgPerdomoTovarJairoAndres2018.pdf.jpgIM 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