Un estudio comparativo entre ANFIS, ANNs y SONFIS para series temporales volátiles
Este artículo presenta una comparación entre ANFIS, ANNs y un Sistema de Inferencia Neuro Difuso Autoorganizado (SONFIS) para la predicción de series de tiempo. La serie del índice de acciones de Turquía (ISE) se analiza utilizando los tres métodos, se realiza un análisis estadístico de los residuos...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14821
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/14821
- Palabra clave:
- Sistemas lógicos difusos
Red neuronal autoorganizada
Series de tiempo volátiles
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Sistemas difusos
Análisis de series de tiempo
Redes neurales (Computadores)
Fuzzy logic systems
Self organized neural network
Volatile time series
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Este artículo presenta una comparación entre ANFIS, ANNs y un Sistema de Inferencia Neuro Difuso Autoorganizado (SONFIS) para la predicción de series de tiempo. La serie del índice de acciones de Turquía (ISE) se analiza utilizando los tres métodos, se realiza un análisis estadístico de los residuos y se discuten las ventajas / desventajas por método. |
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