Diseño, desarrollo e implementación de un dispositivo IoT para la automatización de espacios de estacionamiento vehicular con visión por computador y aprendizaje profundo
El informe de pasantía presenta el diseño e implementación de un prototipo de dispositivo IoT que con la obtención de imágenes o vídeos por medio de cámaras en zonas de estacionamiento, permite el entrenamiento de una red neuronal con aprendizaje profundo para la extracción de características de las...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/16340
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/16340
- Palabra clave:
- IoT
Aprendizaje profundo
Visión por computador
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Automatización
Internet de las cosas - Diseño
Visión por computador
Estacionamiento de automóviles
IoT
Deep learning
Computer vision
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- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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El informe de pasantía presenta el diseño e implementación de un prototipo de dispositivo IoT que con la obtención de imágenes o vídeos por medio de cámaras en zonas de estacionamiento, permite el entrenamiento de una red neuronal con aprendizaje profundo para la extracción de características de las imágenes y la clasificación de las zonas en dos clases (ocupado, vacío), con la implementación de un aplicativo web para conocer el estado de ocupación en tiempo real de las zonas de estacionamiento, ademas de otras variables ambientales y la utilización de energías alternativas. |
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Camargo Lopez, Julián RolandoSalazar Mayorga, José Luis2019-09-16T16:09:58Z2019-09-16T16:09:58Z2019-06-27http://hdl.handle.net/11349/16340El informe de pasantía presenta el diseño e implementación de un prototipo de dispositivo IoT que con la obtención de imágenes o vídeos por medio de cámaras en zonas de estacionamiento, permite el entrenamiento de una red neuronal con aprendizaje profundo para la extracción de características de las imágenes y la clasificación de las zonas en dos clases (ocupado, vacío), con la implementación de un aplicativo web para conocer el estado de ocupación en tiempo real de las zonas de estacionamiento, ademas de otras variables ambientales y la utilización de energías alternativas.The internship report presents the design and implementation of a prototype IoT device, with the acquisition of images or videos of cameras in parking spaces, allows the training of a neural network with deep learning for the extraction of characteristics and the classification of the zones in two classes (busy, empty), with the implementation of a web application to know the real-time occupation of the parking spaces, in addition to other environmental variables and alternative energies.Inversiones Gutierrez Garcia y Cia S en CpdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2IoTAprendizaje profundoVisión por computadorIngeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicasAutomatizaciónInternet de las cosas - DiseñoVisión por computadorEstacionamiento de automóvilesIoTDeep learningComputer visionDiseño, desarrollo e implementación de un dispositivo IoT para la automatización de espacios de estacionamiento vehicular con visión por computador y aprendizaje profundoDesign, development and implementation of an IoT device for the automation of vehicular parking spaces with computer vision and deep learningPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILSalazarMayorgaJoseLuis2019.pdf.jpgSalazarMayorgaJoseLuis2019.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7547http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/16340/3/SalazarMayorgaJoseLuis2019.pdf.jpg850f94b32bbc105efde02119a87c199bMD53open accessORIGINALSalazarMayorgaJoseLuis2019.pdfSalazarMayorgaJoseLuis2019.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf4986569http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/16340/1/SalazarMayorgaJoseLuis2019.pdf3b2e42046024cffe6c6826cd6d2eded8MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/16340/2/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD52open access11349/16340oai:repository.udistrital.edu.co:11349/163402023-06-13 12:34:54.364open accessRepositorio Institucional Universidad Distrital - 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