Análisis multitemporal de la especie vegetal invasora Retamo espinoso (Ulex europaeus) en el embalse la Regadera, zona rural de la localidad de Usme, a partir de imágenes satelitales Sentinel 2 y Landsat 8 mediante el uso de algoritmos de clasificación.

En este estudio se utilizan tres métodos supervisados para la identificación de la especie vegetal Retamo espinoso (Ulex europaeus), el primer método son las Redes Neuronales Artificiales, las cuales permiten modificar los parámetros de acuerdo con el entorno de trabajo y no en dependencia a la dist...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2018

Institución:: Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:: RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:: spa

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description	En este estudio se utilizan tres métodos supervisados para la identificación de la especie vegetal Retamo espinoso (Ulex europaeus), el primer método son las Redes Neuronales Artificiales, las cuales permiten modificar los parámetros de acuerdo con el entorno de trabajo y no en dependencia a la distribución estadística de los datos, el segundo método son las máquinas de soporte vectorial que minimizan la probabilidad de clasificar erróneamente un punto de datos de una distribución de probabilidad fija pero desconocida y por último los árboles de decisión, que permiten de manera jerárquica la clasificación de las coberturas en base a el conocimiento de las propiedades espectrales de cada clase y de las relaciones entre estas. Usando imágenes satelitales Landsat 8 y Sentinel 2 correspondientes a los años 2014, 2017 y 2018, se evalúan las clasificaciones de la especie y se realiza la detección de cambios para los años mencionados, esto con la finalidad de determinar el crecimiento que ha tenido y hacer una predicción del crecimiento futuro con el objetivo de servir como base para establecer planes o estrategias para controlar esta especie vegetal.
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Usando imágenes satelitales Landsat 8 y Sentinel 2 correspondientes a los años 2014, 2017 y 2018, se evalúan las clasificaciones de la especie y se realiza la detección de cambios para los años mencionados, esto con la finalidad de determinar el crecimiento que ha tenido y hacer una predicción del crecimiento futuro con el objetivo de servir como base para establecer planes o estrategias para controlar esta especie vegetal.In this study three supervised methods are used for the identification of the plant species Spiny Loop (Ulex europaeus), the first method is the Artificial Neural Networks, which allows the parameters to be modified according to the working environment and not in dependence on the statistical distribution of the data, The second method is the vector support machines which minimize the probability of misclassifying a data point of a fixed but unknown probability distribution, and finally, the decision trees, which allow the hierarchical classification of coverages based on knowledge of the spectral properties of each class and the relationships between them. Using Landsat 8 and Sentinel 2 satellite images corresponding to years 2014, 2017 and 2018, the classifications of the species are evaluated and changes are detected for the years mentioned, with the purpose of determining the growth it has had and making a prediction of future growth with the objective of serving as a basis for establishing plans or strategies to control this plant species.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ClasificaciónRetamo EspinosoRedes Neuronales ArtificialesMáquinas de soporte vectorialÁrboles de decisiónDetección de cambiosIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicasRecuperación ecológica - Procesamiento de datos - Bogotá (Colombia)Retamo espinoso - Procesamiento de datos - Bogotá (Colombia)Inteligencia artificialClassificationSpiny LoopArtificial Neural NetworksVector support machinesDecision treesChange detectionAnálisis multitemporal de la especie vegetal invasora Retamo espinoso (Ulex europaeus) en el embalse la Regadera, zona rural de la localidad de Usme, a partir de imágenes satelitales Sentinel 2 y Landsat 8 mediante el uso de algoritmos de clasificación.Multitemporal analysis of the invasive plant species Spiny Loop (Ulex europaeus) in the reservoir of the regadera dam, rural area of the town of Usme, from Image Sentinel 2 and Landsat 8 satellites using classification algorithms.Monografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILGaitánRojasDiegoJair2019.pdf.jpgGaitánRojasDiegoJair2019.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5542http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/13799/3/Gait%c3%a1nRojasDiegoJair2019.pdf.jpgbaa6fd3eef151360a7a22cf2d06e9ca8MD53open 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Análisis multitemporal de la especie vegetal invasora Retamo espinoso (Ulex europaeus) en el embalse la Regadera, zona rural de la localidad de Usme, a partir de imágenes satelitales Sentinel 2 y Landsat 8 mediante el uso de algoritmos de clasificación.

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