Modelo de aprendizaje automatizado (Machine Learning) caso de Estudio: Hipertensión arterial en pacientes de tercera edad

Diseño de un modelo predictivo que permita obtener una aproximación de la condición de salud del paciente hipertenso, tomando como referencia la edad, género, la presión sistólica y diastólica del paciente. Lo que permite conocer el grado de hipertensión y algunas recomendaciones sobre su estado de salud del paciente. Algunos de los resultados esperados de la investigación estarán asociados con las probabilidades y principalmente en el conjunto de variables que permiten precisar el estado de salud del paciente.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28017
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/28017
• Palabra clave: HTA; Tratamiento; Adherencia; Hipertensión; Aprendizaje; Automatizado; Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Medicina - Procesamiento de datos; Medicina - Toma de decisiones; Hipertensión en ancianos - Casos de estudio; Desarrollo de programas para computador; HBP; Treatment; Adherence; Hypertension; Machine learning
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