Sistema de conteo automático de flujo de personas por medio de visión artificial
Un problema típico en una ciudad tan poblada como lo es Bogotá es la densidad de personas que concurren a sitios de carácter público, muchos sitios carecen de sistemas de control de aforo de personas, debido al costo de implementación y mantenimiento, por ello se pensó en una solución a partir de di...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7363
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/7363
- Palabra clave:
- Extracción de características
Análisis de imágenes
Detección de objetos
Técnicas de sustracción
Reconocimiento en imágenes
Histograma de Gradientes
INGENIERÍA EN CONTROL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
VISIÓN POR COMPUTADOR
ALGORITMOS (COMPUTADORES)
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
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Un problema típico en una ciudad tan poblada como lo es Bogotá es la densidad de personas que concurren a sitios de carácter público, muchos sitios carecen de sistemas de control de aforo de personas, debido al costo de implementación y mantenimiento, por ello se pensó en una solución a partir de dispositivos no mecánicos. Desde el área del Procesamiento digital de señales y Visión artificial se propuso implementar un contador de personas versátil, capaz de trabajar en tiempo real, y sobre cualquier tipo de fuente de video, basado en soluciones de código abierto de tal forma que no haya restricción de ningún tipo a la hora de usar, modificar, o comercializar la solución. Se implementaron dos algoritmos diferentes para identificación de peatones, los algoritmos fueron programados sobre Python y librerías OpenCV donde mediante pruebas de desempeño se identificó el algoritmo más óptimo en cuanto a uso de recursos de hardware y precisión para realizar un conteo de personas sobre un entorno real controlado. Al final se tiene como resultado dos algoritmos de identificación que se pueden llevar a otras aplicaciones como seguridad y vigilancia sobre múltiples plataformas gracias al lenguaje de programación el cual puede ser portado fácilmente sin restricciones de ningún tipo. |
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Pérez Pereira, Miguel RicardoGarcía Piragua, Andrés MauricioMoreno Gómez, William Alexander2017-12-28T17:45:28Z2017-12-28T17:45:28Z2016-06-15http://hdl.handle.net/11349/7363Un problema típico en una ciudad tan poblada como lo es Bogotá es la densidad de personas que concurren a sitios de carácter público, muchos sitios carecen de sistemas de control de aforo de personas, debido al costo de implementación y mantenimiento, por ello se pensó en una solución a partir de dispositivos no mecánicos. Desde el área del Procesamiento digital de señales y Visión artificial se propuso implementar un contador de personas versátil, capaz de trabajar en tiempo real, y sobre cualquier tipo de fuente de video, basado en soluciones de código abierto de tal forma que no haya restricción de ningún tipo a la hora de usar, modificar, o comercializar la solución. Se implementaron dos algoritmos diferentes para identificación de peatones, los algoritmos fueron programados sobre Python y librerías OpenCV donde mediante pruebas de desempeño se identificó el algoritmo más óptimo en cuanto a uso de recursos de hardware y precisión para realizar un conteo de personas sobre un entorno real controlado. Al final se tiene como resultado dos algoritmos de identificación que se pueden llevar a otras aplicaciones como seguridad y vigilancia sobre múltiples plataformas gracias al lenguaje de programación el cual puede ser portado fácilmente sin restricciones de ningún tipo.A typical problem in such populated as it is Bogotá city is the density of people attending sites public, many sites lack control systems capacity of people because the cost of implementation and maintenance, so think of a solution from non-mechanical devices. Since the area of digital signal processing and artificial vision we set to implement a versatile counter, able to work in real time, and any type of video source, based on open source solutions so that there is no restriction to use, modify, or implement in market the solution. Two different algorithms for identifying pedestrians were implemented, the algorithms are programmed in Python and libraries OpenCV where by performance tests the most optimal algorithm identified regarding use of hardware resources and precision for a count of people on a real environment checked. Eventually results in two identification algorithms that can lead to other applications such as security and surveillance on multiple platforms thanks to the programming language that can be easily ported without any restrictionspdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Extracción de característicasAnálisis de imágenesDetección de objetosTécnicas de sustracciónReconocimiento en imágenesHistograma de GradientesINGENIERÍA EN CONTROL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASVISIÓN POR COMPUTADORALGORITMOS (COMPUTADORES)PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENESFeature extractionImage analysisObject detectionSubtraction techniquesImage recognitionHistogram of Oriented GradientsSistema de conteo automático de flujo de personas por medio de visión artificialAutomatic counting system for people flow through artificial visionCreación o Interpretacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILGarciaPiraguaAndresMauricio2016.pdf.jpgGarciaPiraguaAndresMauricio2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7921http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/7363/3/GarciaPiraguaAndresMauricio2016.pdf.jpg71e05fedce77354b9333edde8369022cMD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/7363/2/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD52open accessORIGINALGarciaPiraguaAndresMauricio2016.pdfGarciaPiraguaAndresMauricio2016.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf2740680http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/7363/1/GarciaPiraguaAndresMauricio2016.pdf72a29c66dbfeafd70df9d9e24304b975MD51open access11349/7363oai:repository.udistrital.edu.co:11349/73632023-06-13 14:41:08.376open accessRepositorio Institucional Universidad Distrital - 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