Diseño e implementación de una red neuronal artificial (RNA) para detección y diagnóstico de fallas de un proceso de control de presión
Este proyecto tiene la finalidad de diseñar e implementar una red neuronal artificial (RNA) que permita la detección de fallas en un proceso de control de presión. La red neuronal es entrenada a partir de datos del funcionamiento del proceso en condiciones normales de operación, de un sistema de mon...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14186
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/14186
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Automatización
Red Neuronal
Monitorización
Ingeniería Mecánica - Tesis y disertaciones académicas
Control de procesos industriales
Redes neurales (computadores)
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Automation
Neural network
Monitoring
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Este proyecto tiene la finalidad de diseñar e implementar una red neuronal artificial (RNA) que permita la detección de fallas en un proceso de control de presión. La red neuronal es entrenada a partir de datos del funcionamiento del proceso en condiciones normales de operación, de un sistema de monitorización remota. Las fallas detectadas, generan una alarma en el sistema de monitorización, para de esta manera prevenir daños en los sistemas y ayudar el personal a cargo a diagnosticar y tomar las decisiones adecuadas frente al proceso. Actualmente en la sede Tecnológica de la universidad Distrital Francisco José de Caldas el Banco de Pruebas “T5555-AAU Pressure Process Control Learning System” no cuenta con este sistema por lo que se utilizara como prototipo para la implementación de la RNA también con el fin de aplicar el sistema de detección de fallas debido a que es aplicable a la industria en general con el fin de capacitar a los alumnos en sistemas de control de presión. |
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Hurtado Cortés, Luini LeonardoSalazar Triana, Jonathan AndrésSánchez Moreno, Jonnathan Camilo2018-11-09T21:20:42Z2018-11-09T21:20:42Z2018-09-04http://hdl.handle.net/11349/14186Este proyecto tiene la finalidad de diseñar e implementar una red neuronal artificial (RNA) que permita la detección de fallas en un proceso de control de presión. La red neuronal es entrenada a partir de datos del funcionamiento del proceso en condiciones normales de operación, de un sistema de monitorización remota. Las fallas detectadas, generan una alarma en el sistema de monitorización, para de esta manera prevenir daños en los sistemas y ayudar el personal a cargo a diagnosticar y tomar las decisiones adecuadas frente al proceso. Actualmente en la sede Tecnológica de la universidad Distrital Francisco José de Caldas el Banco de Pruebas “T5555-AAU Pressure Process Control Learning System” no cuenta con este sistema por lo que se utilizara como prototipo para la implementación de la RNA también con el fin de aplicar el sistema de detección de fallas debido a que es aplicable a la industria en general con el fin de capacitar a los alumnos en sistemas de control de presión.This project has the purpose of designing and implementing an artificial neural network (RNA) that allows the detection of faults in a pressure control process. The neural network is trained from data on the operation of the process under normal operating conditions, from a remote monitoring system. The detected faults generate an alarm in the monitoring system, in order to prevent damage to the systems and help the personnel in charge to diagnose and make the appropriate decisions regarding the process. Currently in the Technological Headquarters of the Francisco José de Caldas District University, the Test Bench "T5555-AAU Pressure Process Control Learning System" does not have this system, so it will be used as a prototype for the implementation of the RNA also in order to apply the fault detection system because it is applicable to the industry in general in order to train students in pressure control systems.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificialAutomatizaciónRed NeuronalMonitorizaciónIngeniería Mecánica - Tesis y disertaciones académicasControl de procesos industrialesRedes neurales (computadores)Inteligencia artificialArtificial intelligenceAutomationNeural networkMonitoringDiseño e implementación de una red neuronal artificial (RNA) para detección y diagnóstico de fallas de un proceso de control de presiónDesign and implementation of an artificial neural network (RNA) for detection and diagnostic of faults of a pressurecontrol processProyecto de Emprendimientoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILSalazarTrianaJonathanAndrés2018.pdf.jpgSalazarTrianaJonathanAndrés2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5602http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/14186/3/SalazarTrianaJonathanAndr%c3%a9s2018.pdf.jpg7902d2f9e67a6d7e31dd18f1f7992ab6MD53open accessORIGINALSalazarTrianaJonathanAndrés2018.pdfSalazarTrianaJonathanAndrés2018.pdfTrabajo de Grado-Emprendimientoapplication/pdf1960675http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/14186/1/SalazarTrianaJonathanAndr%c3%a9s2018.pdf3eeb73a9b61777ff79b605c26f54fe89MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/14186/2/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD52open 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