Diseño e implementación de una red neuronal artificial (RNA) para detección y diagnóstico de fallas de un proceso de control de presión

Este proyecto tiene la finalidad de diseñar e implementar una red neuronal artificial (RNA) que permita la detección de fallas en un proceso de control de presión. La red neuronal es entrenada a partir de datos del funcionamiento del proceso en condiciones normales de operación, de un sistema de monitorización remota. Las fallas detectadas, generan una alarma en el sistema de monitorización, para de esta manera prevenir daños en los sistemas y ayudar el personal a cargo a diagnosticar y tomar las decisiones adecuadas frente al proceso. Actualmente en la sede Tecnológica de la universidad Distrital Francisco José de Caldas el Banco de Pruebas “T5555-AAU Pressure Process Control Learning System” no cuenta con este sistema por lo que se utilizara como prototipo para la implementación de la RNA también con el fin de aplicar el sistema de detección de fallas debido a que es aplicable a la industria en general con el fin de capacitar a los alumnos en sistemas de control de presión.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14186
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/14186
• Palabra clave: Inteligencia artificial; Automatización; Red Neuronal; Monitorización; Ingeniería Mecánica - Tesis y disertaciones académicas; Control de procesos industriales; Redes neurales (computadores); Inteligencia artificial; Artificial intelligence; Automation; Neural network; Monitoring
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