Validación y análisis del uso del método Random Forest para la estimación del avalúo catastral de predios ubicados en zona rural del municipio de Tena, Cundinamarca (Vigencia 2021)

El presente proyecto busca implementar el método Random Forest de Inteligencia Artificial (IA) en el software R Studio que permita estimar el valor del avalúo catastral de los predios ubicados en la zona rural del municipio de Tena - Cundinamarca, a partir de bases de datos estructuradas con la info...

Full description

Autores:: Quintero Florez, Laura Daniela
Zabala Aya, Geraldine

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:: RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:: spa

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description	El presente proyecto busca implementar el método Random Forest de Inteligencia Artificial (IA) en el software R Studio que permita estimar el valor del avalúo catastral de los predios ubicados en la zona rural del municipio de Tena - Cundinamarca, a partir de bases de datos estructuradas con la información vigente proporcionada por la Agencia Catastral de Cundinamarca. Con los resultados obtenidos se pretende observar la viabilidad de implementación de IA en la valoración masiva utilizada en los procesos catastrales.
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Con los resultados obtenidos se pretende observar la viabilidad de implementación de IA en la valoración masiva utilizada en los procesos catastrales.This project seeks to implement the Random Forest method of Artificial Intelligence (AI) in the R Studio software that allows estimating the value of the cadastral appraisal of the properties located in the rural area of the municipality of Tena - Cundinamarca, from structured databases with the current information provided by the Cadastral Agency of Cundinamarca. With the results obtained, it is intended to observe the feasibility of implementing AI in the mass appraisal used in the cadastral processes.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificialAvalúo catastralRandom ForestBases de datos estructuradasEspecialización en Avalúos -- Tesis y disertaciones académicasArtificial intelligenceCadastral appraisalRandom ForestStructural databasesValidación y análisis del uso del método Random Forest para la estimación del avalúo catastral de predios ubicados en zona rural del municipio de Tena, Cundinamarca (Vigencia 2021)Validation and analysis of the use of the Random Forest method for the estimation of the cadastral appraisal of properties located in rural areas of the municipality of Tena, Cundinamarca (Validity 2021)bachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALTrabajo de grado Trabajo de grado Documento finalapplication/pdf1967641https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/ba903811-9038-4142-8e6d-0a56f260df1f/download29bb10be9c334cd7a388494f63967dc6MD51Licencia de uso y autorizaciónLicencia de uso y autorizaciónLicencia y autorización de los autores para publicarapplication/pdf215661https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/e06fd048-0323-4511-a62d-fef291e2cced/download5a837fed1678d4770214d22c17108740MD57CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/e3cd3525-ff45-4b64-8192-b6ff36109b12/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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