Validación y análisis del uso del método Random Forest para la estimación del avalúo catastral de predios ubicados en zona rural del municipio de Tena, Cundinamarca (Vigencia 2021)
El presente proyecto busca implementar el método Random Forest de Inteligencia Artificial (IA) en el software R Studio que permita estimar el valor del avalúo catastral de los predios ubicados en la zona rural del municipio de Tena - Cundinamarca, a partir de bases de datos estructuradas con la info...
- Autores:
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Quintero Florez, Laura Daniela
Zabala Aya, Geraldine
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41954
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/41954
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Avalúo catastral
Random Forest
Bases de datos estructuradas
Especialización en Avalúos -- Tesis y disertaciones académicas
Artificial intelligence
Cadastral appraisal
Random Forest
Structural databases
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
| Summary: | El presente proyecto busca implementar el método Random Forest de Inteligencia Artificial (IA) en el software R Studio que permita estimar el valor del avalúo catastral de los predios ubicados en la zona rural del municipio de Tena - Cundinamarca, a partir de bases de datos estructuradas con la información vigente proporcionada por la Agencia Catastral de Cundinamarca. Con los resultados obtenidos se pretende observar la viabilidad de implementación de IA en la valoración masiva utilizada en los procesos catastrales. |
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