Análisis de sentimientos para identificar el impacto emocional causado por el COVID-19 en usuarios de twitter a través de los tweets realizados en Colombia

En la actualidad se han desarrollado e investigado diferentes estudios acerca del impacto emocional de los usuarios en diferentes redes sociales, estos estudios se han realizado en China, India, y Estados Unidos con la ayuda del análisis de sentimientos y el Procesamiento del Lenguaje Natural. Además, el análisis de sentimientos tiene como uso principal el marketing digital, con el cual se facilita identificar las preferencias de consumo de los usuarios y no hay un uso para prever enfermedades o trastornos mentales como la depresión. Teniendo en cuenta que Twitter es una de las redes sociales de opinión libre más usadas en la actualidad, además, es la que permite publicación explicita, completa y sin censura. Es posible obtener este tipo de información que puede ser proporcionada por medio de la API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) oficial, para luego ser almacenada y analizada por medio del análisis de sentimientos y de esta manera identificar el impacto emocional en los usuarios de Twitter ubicados en Colombia a causa del COVID-19.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/27967
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/27967
• Palabra clave: Analisis de Sentimientos; COVID-19; Machine Learning; Python; Impacto Emocional; Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas; Covid 19 - Colombia; Twitter (Redes sociales en línea) - Colombia; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Colombia; Sentiment Analysis; COVID-19.; Machine Learning; Python; Emotional Impact
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