Propuesta de un modelo de Rescheduling en ambientes flow shop para la minimización del tiempo promedio de flujo en condiciones estocásticas

El problema de scheduling en el sistema productivo flow shop ha sido ampliamente estudiado desde la perspectiva estática y determinística, en este proyecto se pretende dar frente a la complejidad e incertidumbre inminente del entorno productivo, a partir de un modelo de rescheduling en respuesta a i...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/13908
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/13908
Palabra clave:
Rescheduling
Flow shop
Dinámico
Estocástico
Algoritmos genéticos
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Programación de la producción
Algoritmos genéticos
Programación (Administración)
Rescheduling
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Stochastic
Genetic algorithms
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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description El problema de scheduling en el sistema productivo flow shop ha sido ampliamente estudiado desde la perspectiva estática y determinística, en este proyecto se pretende dar frente a la complejidad e incertidumbre inminente del entorno productivo, a partir de un modelo de rescheduling en respuesta a interrupciones inesperadas relacionadas con el arribo de nuevos trabajos y tiempos de procesamiento de carácter estocástico. Se hace uso de un algoritmo genético con el objetivo de minimizar el valor esperado del tiempo promedio de flujo. Como resultado se obtienen soluciones apropiadas en comparación con técnicas tradicionales basadas en reglas de despacho.
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Como resultado se obtienen soluciones apropiadas en comparación con técnicas tradicionales basadas en reglas de despacho.The flow shop scheduling problem has been widely studied from the static and deterministic perspective, in this project it is intended to face the imminent complexity and uncertainty of the productive environment, from a rescheduling model in response to unexpected interruptions related to the arrival of new jobs and stochastic processing times. A genetic algorithm is used in order to minimize the expected value of the mean flow time. As a result, appropriate solutions are obtained in comparison with traditional techniques based on dispatch rules.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ReschedulingFlow shopDinámicoEstocásticoAlgoritmos genéticosIngeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasProgramación de la producciónAlgoritmos genéticosProgramación (Administración)ReschedulingFlow shopDynamicStochasticGenetic algorithmsPropuesta de un modelo de Rescheduling en ambientes flow shop para la minimización del tiempo promedio de flujo en condiciones estocásticasProposal of a Rescheduling model for minimizing the mean flow time for stochastic flow shopMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILGuzmánRuizJohana2018.pdf.jpgGuzmánRuizJohana2018.pdf.jpgIM 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