Propuesta de un modelo de Rescheduling en ambientes flow shop para la minimización del tiempo promedio de flujo en condiciones estocásticas
El problema de scheduling en el sistema productivo flow shop ha sido ampliamente estudiado desde la perspectiva estática y determinística, en este proyecto se pretende dar frente a la complejidad e incertidumbre inminente del entorno productivo, a partir de un modelo de rescheduling en respuesta a i...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/13908
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/13908
- Palabra clave:
- Rescheduling
Flow shop
Dinámico
Estocástico
Algoritmos genéticos
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Programación de la producción
Algoritmos genéticos
Programación (Administración)
Rescheduling
Flow shop
Dynamic
Stochastic
Genetic algorithms
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | El problema de scheduling en el sistema productivo flow shop ha sido ampliamente estudiado desde la perspectiva estática y determinística, en este proyecto se pretende dar frente a la complejidad e incertidumbre inminente del entorno productivo, a partir de un modelo de rescheduling en respuesta a interrupciones inesperadas relacionadas con el arribo de nuevos trabajos y tiempos de procesamiento de carácter estocástico. Se hace uso de un algoritmo genético con el objetivo de minimizar el valor esperado del tiempo promedio de flujo. Como resultado se obtienen soluciones apropiadas en comparación con técnicas tradicionales basadas en reglas de despacho. |
---|