Análisis de Flujos de Información de la Red Social Twitter Caso de Estudio: “Impacto de las Tendencias en Redes Sociales para las Operaciones del Mercado de Acciones de la Empresa ECOPETROL”

La proliferación de las redes sociales ha generado nuevas fuentes de información con millones de datos de usuarios de todo el mundo [1], sin embargo estos datos se caracterizan principalmente por dos aspectos, el primero es que no cuentan con una estructura bien definida, y el segundo es que al ser...

Full description

Autores:: Sarmiento Pacanchique, Edgar Leonardo
Silva Tellez, Diego Camilo

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:: RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:: spa

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description	La proliferación de las redes sociales ha generado nuevas fuentes de información con millones de datos de usuarios de todo el mundo [1], sin embargo estos datos se caracterizan principalmente por dos aspectos, el primero es que no cuentan con una estructura bien definida, y el segundo es que al ser opiniones personales de los internautas su nivel de confiabilidad sin un contexto es bajo [2]. La generación de grandes volúmenes de datos ha traído consigo el desarrollo de herramientas para el procesamiento de los mismos, con máquinas cada vez más potentes y la utilización de técnicas de análisis y extracción de información [3]. Las TIC se han convertido en un área transversal para el desarrollo de cualquier sector debido a que la implementación de herramientas tecnológicas influye en gran medida para alcanzar el éxito o fracaso de una organización [4]; por lo tanto, el desaprovechamiento de la información presente en los flujos de datos de una red social puede impactar el desarrollo de un determinado sector al no contar con reportes objetivos de tendencias del mercado en fuentes alternativas de información. El desarrollo de este proyecto se enfoca en la construcción de un modelo de datos para realizar clasificación de tweets que permita identificar las tendencias de opinión en la red social Twitter frente al comportamiento accionario de una marca.
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Las TIC se han convertido en un área transversal para el desarrollo de cualquier sector debido a que la implementación de herramientas tecnológicas influye en gran medida para alcanzar el éxito o fracaso de una organización [4]; por lo tanto, el desaprovechamiento de la información presente en los flujos de datos de una red social puede impactar el desarrollo de un determinado sector al no contar con reportes objetivos de tendencias del mercado en fuentes alternativas de información. El desarrollo de este proyecto se enfoca en la construcción de un modelo de datos para realizar clasificación de tweets que permita identificar las tendencias de opinión en la red social Twitter frente al comportamiento accionario de una marca.The proliferation of social networks has generated new data sources with millions of data from users of worldwide, however these data are mainly characterized by two aspects: the first is that lack a well-defined structure, and the second is that being the personal opinions of netizens the level of reliability without a context is low. The generation of large volumes of data has led to the development of tools for processing them, with increasingly powerful machines and the use of techniques of analysis and information extraction. TIC has become a cross-sectional area for the development of any sector because the implementation of technological tools greatly influences for success or failure of an organization; therefore the waste of the information in the data streams of a social network can impact the development of a special sector by not having objective reports of market trends in alternative sources of information. The development of this project focuses on the construction of a data model to perform the classification of tweets that allow to identify the tendencies of opinion in the social red Twitter against the behavior of the actions of an organization.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Redes SocialesMinería de TextosAlgoritmos de ClasificaciónProcesamiento de Lenguaje NaturalTwitterTendenciasESPECIALIZACIÓN EN INGENIERÍA DE SOFTWARE - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASREDES SOCIALESANÁLISIS DE MERCADEOSISTEMAS DE RECOLECCIÓN AUTOMÁTICA DE DATOSSocial NetworksText MiningClassification AlgorithmsNatural Language ProcessingTwitterTrendsAnálisis de Flujos de Información de la Red Social Twitter Caso de Estudio: “Impacto de las Tendencias en Redes Sociales para las Operaciones del Mercado de Acciones de la Empresa ECOPETROL”Analysis of Information Flows of the Social Network Twitter Case Study: "Impact of Trends in Social Networks for the Operations of the Stock Market of the Company ECOPETROL"info:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILTesisAnalisisDeFlujosDeInformacionDeLaRedSocialTwitter.pdf.jpgTesisAnalisisDeFlujosDeInformacionDeLaRedSocialTwitter.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8365https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/251faa98-fcce-4608-9346-aba2691172a4/download6c317c0df33e755b7cc5df53ead27027MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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