Una aplicación que estime el nivel de responsabilidad de un conductor en un accidente automovilístico basado en el análisis de imágenes implementando aprendizaje de máquina.

Este proyecto cuyo objetivo es realizar un aporte inicial a la resolución de accidentes de tránsito, desarrollando una aplicativo que permita capturar la escena del accidente, y con ayuda de técnicas como visión por computadora y aprendizaje de máquina, se detecten los objetos y se obtengan las distancias, para que, a partir de estas, y de unos parámetros recibidos por la aplicación se pueda estimar la probabilidad de que vehículo fue el culpable.

• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30103
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/30103
• Palabra clave: Visión por computador; aprendizaje de máquina; detección de objetos; accidentes de tránsito; Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y Disertaciones Académicas; Responsabilidad por accidentes de tránsito; Accidentes de tránsito - Aplicaciones; Visión por computador; Toma de decisiones - Innovaciones tecnológicas; Computer vision; machine learning; object detection; traffic accidents
• License: Abierto (Texto Completo)