Aplicación móvil para transcribir lenguaje Braille literario a texto en español

Las personas con discapacidad visual tienen la necesidad de generar nuevas formas para aprender y poder estar en mejor contacto con el mundo usando herramientas tecnológicas, se propone una aplicación móvil “Premier” que permite interactuar con sus docentes o personas sin discapacidad visual, al tra...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/15607
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/15607
Palabra clave:
Braille
Procesamiento de imágenes
Android
OpenCV
Aplicación móvil
Transcriptor
Ingeniería en Telecomunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Discapacidad visual - Innovaciones tecnológicas
Aplicaciones móviles
Android (Recurso electrónico)
Braille
Image processing
Android
OpenCV
Mobile application
Transcriber
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Las personas con discapacidad visual tienen la necesidad de generar nuevas formas para aprender y poder estar en mejor contacto con el mundo usando herramientas tecnológicas, se propone una aplicación móvil “Premier” que permite interactuar con sus docentes o personas sin discapacidad visual, al transcribir un texto escrito en Braille a texto en español; Premier es una aplicación de Android en un teléfono inteligente que permite que la persona sin discapacidad visual pueda por medio de una fotografía al texto escrito en sistema Braille obtener un texto transcrito en español, utilizando técnicas OBR (Optical Braille Recognition) para identificar cada una de las celdas y puntos que conforman un símbolo o letra en Braille. Al obtener la imagen se realiza un procesamiento para recortar los bordes de la hoja y así obtener el menor ruido posible en la imagen, se realiza una transformación de perspectiva y posteriormente se hace la detección de los puntos con la transformada HOUGH, se divide en celdas correspondientes a 6 secciones que representan un símbolo Braille; finalmente se comparan estos símbolos encontrados con una base de datos de las letras del alfabeto en español y se obtiene el texto transcrito, para ser enviado a través de una red GPRS.