Implementación de red Ad Hoc a un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo controlado con una red neuronal artificial

La situación actual de la pandemia provocada por el COVID-19, ha causado la muerte a más de 5’597.782 personas en el mundo, del cual el 15% es a causa de insuficiencia respiratoria3 . Para ayudar a pacientes con este tipo de cuadro médico, se implementará una red AD HOC que proporciona conectividad...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
COV2
Arduino
COVID-19
Ventilador mecánico no invasivo
Red neuronal artificial (RNA)
Ingeniería Telemática - Tesis y disertaciones académicas
Redes neurales (Informática)
Covid 19
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description La situación actual de la pandemia provocada por el COVID-19, ha causado la muerte a más de 5’597.782 personas en el mundo, del cual el 15% es a causa de insuficiencia respiratoria3 . Para ayudar a pacientes con este tipo de cuadro médico, se implementará una red AD HOC que proporciona conectividad entre un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo y un algoritmo de predicción RNA (Red Neuronal Artificial) para su autorregulación, gracias a un módulo ESP32 conectado con un microcontrolador programado en Arduino. Este prototipo sería de gran ayuda en el campo de la Telemedicina, ya que un profesional de la salud puede monitorear a sus pacientes a distancia y controlar el arquetipo de ventilador mecánico no invasivo, sin que ellos salgan de sus casas y puedan tener una atención médica inmediata.
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Este prototipo sería de gran ayuda en el campo de la Telemedicina, ya que un profesional de la salud puede monitorear a sus pacientes a distancia y controlar el arquetipo de ventilador mecánico no invasivo, sin que ellos salgan de sus casas y puedan tener una atención médica inmediata.The current pandemic situation caused by COVID-19 has caused the death of more than 4,547,782 people worldwide, of which 5% is due to respiratory failure. Aiming to help Covid19 patients and public health systems, we have developed an archetype of a non-invasive mechanical ventilator empowered with AD HOC network capabilities. The archetype uses the ESP32 card to read and deliver data to an Artificial Neural Network, which regulates the device's operation by anticipating the patient's vitals outcomes. This prototype would be of great help in the field of telemedicine since health professionals can monitor patients remotely and control the ventilator's operation regardless of where the patient is located. Such a scheme, when replicated, represents a viable, inexpensive solution to the low bed'spdfspaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2COV2ArduinoCOVID-19Ventilador mecánico no invasivoRed neuronal artificial (RNA)Ingeniería Telemática - Tesis y disertaciones académicasRedes neurales (Informática)Covid 19Aduino (Controladores programables)Ventiladores (Maquinaría)MicrocontroladoresCOV2ArduinoCOVID-19Non-invasive mechanical ventilatorArtificial neural networkImplementación de red Ad Hoc a un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo controlado con una red neuronal artificialAd Hoc network implementation to an archetype of mechanical ventilator invasive controlled with an artificial neuronal networkMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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