Implementación de red Ad Hoc a un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo controlado con una red neuronal artificial

La situación actual de la pandemia provocada por el COVID-19, ha causado la muerte a más de 5’597.782 personas en el mundo, del cual el 15% es a causa de insuficiencia respiratoria3 . Para ayudar a pacientes con este tipo de cuadro médico, se implementará una red AD HOC que proporciona conectividad entre un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo y un algoritmo de predicción RNA (Red Neuronal Artificial) para su autorregulación, gracias a un módulo ESP32 conectado con un microcontrolador programado en Arduino. Este prototipo sería de gran ayuda en el campo de la Telemedicina, ya que un profesional de la salud puede monitorear a sus pacientes a distancia y controlar el arquetipo de ventilador mecánico no invasivo, sin que ellos salgan de sus casas y puedan tener una atención médica inmediata.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30157
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/30157
• Palabra clave: COV2; Arduino; COVID-19; Ventilador mecánico no invasivo; Red neuronal artificial (RNA); Ingeniería Telemática - Tesis y disertaciones académicas; Redes neurales (Informática); Covid 19; Aduino (Controladores programables); Ventiladores (Maquinaría); Microcontroladores; COV2; Arduino; COVID-19; Non-invasive mechanical ventilator; Artificial neural network
• License: CC0 1.0 Universal