Construcción e implementación de un prototipo para reconocimiento e identificación de clientes bancarios usando técnicas de recognition y deep learning

En un mundo globalizado el reconocimiento e identificación de personas cobra relevancia y mas en un entorno financiero en el cual hay diversas estrategias de identificación, para el presente proyecto se plantea la identificación por biometría facial para lo cual se genera la especificación del proyecto el cual ha sido realizado en la empresa Banco De Bogotá, detallando el alcance, las limitaciones y los objetivos de este, que tiene como tema principal el estudio experimental de como reconocer e identificar a las personas al interior del banco de Bogotá utilizando técnicas de Recognition y Deep Learning teniendo en cuenta los costos. El prototipo generado consiste en identificar una persona a través de los metadatos biométricos de su rostro para lo cual la captura de los fotogramas se realiza a través de un dispositivo capaz de capturar y procesar imágenes. Una ves la persona sea reconocida se procederá a buscar su numero de identificación en la base de datos del Banco de Bogotá allí será identificada por sus nombres y apellidos seguido se le ofrecerá un saludo si es un cliente activo del Banco de Bogotá y por lo contrario dándole la opción de obtener un producto si no es cliente o es un cliente inactivo, cabe agregar que el prototipo generado es basado en una arquitectura en la nube la cual permitirá múltiples implementaciones del mismo prototipo en diferentes locaciones solamente teniendo una conexión a internet estable. El prototipo ofrecerá beneficios tanto al banco con una solución propietaria, sustentable y extensible cumpliendo los lineamientos de calidad de código e integración continua por otra parte, también beneficiará al usuario ofreciendo otro medio de identificación.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28897
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/28897
• Palabra clave: DLIB; Reconocimiento facial; Deeplens; Arquitectura en la Nube; Angular; Metadatos Faciales; Tiene Restricción de Referencia; Ingeniería de Sistemas - Tesis y Disertaciones Académicas; Servicios financieros - Servicio al cliente; Servicio al cliente; Relaciones con los clientes; Biometría - Usos; Facial Recognition; DLIB; Deeplens; Cloud Architecture; Facial Metadata
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