Aproximación a un modelo multiagente para domiciliarios urbanos

Contexto: Existe la necesidad de entender por qué los domiciliarios de comidas rápidas se agrupan en ciertos puntos específicos de una ciudad (Bogotá en este caso) a causa del auge de las aplicaciones de economía compartida como: Rappi, Uber eats, Domicilios.com, entre otras aplicaciones de domicilios de comida rápida, además, se crea el interés por comprender cuáles son los factores clave que influyen en la aparición de estos clústeres. Método: A partir de fuentes primarias se recolectó información que posteriormente se depuro, mediante métodos estadísticos y sistemas expertos, obteniendo así las variables relevantes que permitieron formular un modelo y así finalmente determinar la metodología de simulación adecuada para este caso. Resultados: A diferencia de la hipótesis inicial donde se creía que la principal motivación por la que los domiciliarios se aglomerarán en puntos específicos de la ciudad era encontrar el mayor número de pedidos (ingresos), no obstante, factores como la seguridad, la comodidad y principalmente la amistad, resultaron determinantes para dichas aglomeraciones. Conclusiones: La homogeneidad de las características generales entre la población que trabaja como domiciliarios resulta ser un factor clave para explicar la emergencia de clústeres en puntos específicos de la ciudad.

• Autores: Silva Aparicio, José David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40598
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/40598
• Palabra clave: Plataforma de domicilios; Domiciliario; Simulación; Inteligencia colectiva; Maestría en Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas; Gestión de domicilios en restaurantes; Innovación en servicios gastronómicos; Modelos de negocio basados en software; Delivery platform; Courier; Simulation; Collective intelligence
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional